当前零售业面临很多困难，这不仅仅是所谓的“电商冲击”，也不仅仅只是面临转型和商业模式、经营模式的创新。百货业绩尤其是利润下滑成为行业普遍现像，超半数服装品牌销售业绩下滑，大商郑州金博大店亏1.64亿、4月14日，大商嵩山路店(超市)因欠租突遭业主“封门”。。。。类似这样的局面和全球宏观经济背景、国内一些影响零售市场的因素也有莫大关系，同时一些其它复杂因素也在桎梏百货零售业的发展，比如国内商业地产建设规模和库存规模在不断加大，而物业成本(租金)却在不断攀升;零售业人力资源成本不断增长;百货零售门店商品和服务同质化严重，有待创新;高端消费阶层趋向上游城市和境外市场消费等等。。。

在这样的情况下，门店的数据管理和应用改良变得越加重要，因为门店信息数据具有很强的指导意义，关乎经营的改善与调整，甚至事涉门店的放弃、保留与更新。

同时，互联网时代，零售业大数据管理也对零售变革和发展起到了至关重要甚至是决定性作用。通过对数据采集分析，能够给零售企业带来巨大的商业价值以及服务创新，譬如准确、广泛地了解和洞察消费者，从而实现精准化营销，精细化管理等。

据IBM商业价值研究院发布《大数据助力中国零售业转型》报告认为，从组织结构来看，零售企业大数据分析更多地分散在各个业务部门中，只有不到1/3的企业有独立的部门负责整体的大数据分析。在已经开展大数据分析的零售企业中，分析主要集中在精准营销、顾客洞察、商品优化和供应链完善几个方面。中国的零售行业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。多数企业正在进行大数据的探索并进行相关试点项目。仅有少数领先的零售企业开始利用大数据应对明确的业务挑战。

这个报告认为，大数据主要通过以下三个方面帮助零售企业提升自我，创造价值。包括：1. 打造智慧的购物体验;2. 构建智慧的商品管理和供应链网络;3. 以及实现智慧的运营。

这也许是对互联网渠道和共享渠道数据采集意义的总结，但对门店本地数据的管理与应用，何尝不是如此?

门店本地数据管理应直接服务于门店的经营

门店本地数据管理体现数字化管理原则，运用数据分析要领，对营运数据进行综合交叉分析。通过这些相关分析，使全体经营者对每一时期的营运现状充分了解掌握，改善门店及公司营运作业、提高效率，保障决策的准确性与快速性。

在大数据时代,谁能拥有更多的数据信息,并能科学运用，就能在行业走上领先地位。

门店数据管理，要突出数字数据的“准确性”、“时效性”、“适用性”, 注意过滤掉错误信息和失效数据。

数据管理与应用是智能化商业的运营核心。智能化商业系统所采集的信息来自于企业自身与企业外部，汇总后的数据能系统而全面、动态地实时将企业运营发展状态数字化显示，一方面可以有效挖掘企业运营中的失误与问题，另一方面就企业运营过程中的数据进行即时呈现、即时评估的数据型综合体现。

另外在门店组织架构设计中，应该改变过去那种组织设计习惯，应该与时俱进，把信息采集和数据管理这一功能充分凸显出来，成立专门的信息数据管理分析部门或者岗位。而作为总部连锁架构的企业或者集团企业，更应该成立对应的信息部门，对企业和各门店运营实施信息化管理，同时统一管理、内部共享、行业交换必要的信息数据，对企业和门店的运营会起到决定性作用。

即便是条件和实力较差的门店或者企业，宁可舍弃一些可有可无的岗位、合并一些大而不当的部门，也要健全信息化管理体系。在这方面尽量不要过多考虑省钱、省人、省力。

门店数据大致内容与采集

门店数据包含来源于门店的需求性，门店的需求性一般包含营业需求、采购需求、营销需求、服务需求四方面。当然，这四方面主要是服务于正常经营和必要竞争的。

从微观层面讲，这些数据来源分别是：

采集自营业环节的营业额、客单数、客单价、销售数量、部别营业额、部门客流数、部门别销售点数、时段营业额、时段客流数等;

采集自财务环节的进货金额、数量、商品加价率、耗损率、毛利率、卖场使用面积及使用率、各项成本费用科目相关数值、人力资源构成与成本等;

采集自营运环节的一手原始的市场调查计资料、商圈内人口资料、社会与经济发展资料、居民收入与消费资料等。还有源于门店自身的人效、坪效、毛利率、回转率、交叉比率等数据。

门店有关部门或责任人，应对上述数据做出理性的分析与筛选，然后通过计算比率、生成指数、合理加权的方式得出服务于门店营业调整和改进的结论与建议 。

张一夫 2016-4-28