继“全渠道”、“O2O”、“互联网+”之后，马云提出的“新零售”，又成为零售行业最近的热门话题，然而究竟什么是新零售？究竟新在哪里？相信大多数人并没有获得清晰的概念，所以也就无法进行实质性的创新尝试。

笔者以为，“新零售”的标志是“人货场”的数字化。但这一变革并不是从马云从提出新零售这个概念才开始，而是从计算机技术诞生就开始的，一直在不断的延续和发展。只不过，以阿里和亚马逊为代表的一批互联网公司，首先把数字化的威力真正体现出来。今后零售业竞争的核心不是有多少实体店，也不是有多少线上流量，而是能否最大化发挥数据的价值。

与新型互联网科技公司相比，传统零售商在这方面还存在很大差距，如果不能从根本意识上进行转变，必将面临被时代淘汰的结局。

首先对数据的价值认识偏差，长期以来把数据和财务概念混为一谈，只有和钱有关系的数据才得到重视。就拿百货行业为例：认为单品管理就等于单品核算，于是在联营模式下，放弃了单品管理。这样的结果是对零售业最核心的经营要素——商品的数据，全部丧失。不仅对于顾客的消费内容，买了哪些商品一无所知，就连商场内有哪些商品（不是品牌），是什么价格都不掌握，在这种基础上做电子商务、全渠道运营，O2O，岂不是自欺其人。这也许是互联网时代百货业受冲击最严重的原因之一。

有些专家把这种落后的结果归咎于联营模式，认为只有全面自营才能改变这一处境，对此笔者不能认同。要知道淘宝天猫上万亿的销售额，没一件商品是自采的。这种认为不掌握商品所有权就不需要掌握商品数据的思维方式，这才是“旧零售”与“新零售”的本质区别。

其次，旧零售的思维里，数据是用来控制内部风险，避免所谓“跑冒滴漏”的；而在新零售时代，数据的真正价值在于给顾客提供精准营销和精准服务。

所有的零售，都离不开“人货场”三大要素。在新零售时代，所有的再造、重组、优化，会越来越多的依靠大数据和AI技术来完成，而这所有一切的前提就是这三大要素必须转化为数字化形态。缺少任何一方面的要素，就不能构建新零售所必须的数据基础。

因此，改变对数据的思维意识，迅速建立完善的数据采集机制，才是传统零售向新零售转变的关键，也是避免被时代淘汰的唯一选择。