新零售时代下的大数据智能应用

高峻峻，零售供应链管理专家，上海大学博士生导师，悉尼工商学院工商管理系主任，宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者 。专业领域横跨商品管理、供应链管 理、信息技术、算法应用和数据挖掘等学科。

专注于零售、电商和时尚品行业的商品管理、动态定价、需求预测、自动补货和调拨、 S&OP协同计划、库存管理等应用场景的研究和实践，具备深厚的理论功底和丰富的企业 实施经验。立足本土商业最佳实践，提出了需求链管理理论及应用体系，被多家企业聘为长期供应链战略顾问与企业研究院的研究员，发表重要期刊论文十余篇，获得多项国家级省部级课题资助 。推动产学研结合，提供需求驱动型供应链解决方案，与多家企业建立了校企合作基地，深入研究中国企业的供应链管理的实践，为多家知名企业提供需求驱动型供应链解决方案。致力于促进互联网+及大数据等最新应用与供应链实践的融合与创新，围绕大数据需求预测领域，开发了大数据预测算法Lib库，并与多家知名企业展开了深度合作，为这些企业提供需求预测解决方案和需求计划软件。