行业在跟风似的，一下子将目光投向了大数据。但是客观地讲，传统零售行业需要靠大数据才能提高业绩的阶段，还有挺远一段距离。

我们国内的传统零售企业，说到底刚刚从“跑马圈地”的粗放式增长，正要向精细化管理起步的阶段。很多企业的现状是迫切需要调整品类结构、调整卖场形象及商品布局即可较大程度地提高业绩，所以现在这个阶段，向高投入的大数据技术“要效益”的阶段，尚未到来。

现阶段摆在企业面前的迫切问题不是大数据，而是“小数据”。客观地讲，传统零售企业，目前只存在“数据大”的问题，根本不存在“大数据”的问题。这么说有点咬文嚼字了，其实看看咱们企业实际积累下来的数据，大部分仅仅是进销存的基础数据、好一点的还有会员消费数据以及物流中心相关数据。这些数据结构化非常好，都是传统的、甚至可以说是“古老的”数据结构。至于顾客卖场东线、会员购物行为、生活行为等非结构化的海量数据，目前大多数企业连采集都没有着手采集，更谈不上大数据的价值发现。

我们在看看企业管理中很实际的问题，有没有得到很好的解决。我们知道对于一家零售企业而言，并不是SKU数越多越好，那么对于一家具体的企业到底多少个SKU算是合理的?作为传统零售，满足消费者“丰富感”以及功能上的“完整性”是很重要的，要不然电商都这么发达了，人家来门店干什么?总得有点“逛”的价值吧?那么这个价值从何而来?这个问题隐藏着的答案出了卖场氛围，很重要的一点就是品类的结构问题。企业能不能从数据的角度，拿出客观的商品结构图?现在超市企业的档期一个接着一个，到底每次促销给企业带来了什么样的价值，如何评估?

这些问题咋一看都有答案，但是仔细推敲一下，又很难拿出准确的答案。这就是咱们传统零售企业数据管理的现状。要很好的回答上面的问题说实话，也用不到什么大数据。都是实实在在的“小数据”。只不过一个是这些小数据越积累越多，第二个是企业信息化本身“孤岛化”严重，数据不好打通，较难及时集成。当然，这也与国内整个传统零售行业管理的发展规律有关。目前确实处在这个阶段，反而有些“高大上”的信息化系统，曲高和寡没人买单。

随着电商及整个行业竞争的加剧，对管理的需求也在急剧变化。以前粗放式的增长很大程度上是依靠了中国的“人口红利”，人工便宜。也正是因为这些不良的成长根基，造成我们现在改革很被动。一些真正支持企业决策、提高管理效率的信息化系统必须要上，而且要尽快上。这不单单是一个系统的事情，更重要的是让企业管理者，能够从数据的角度，把脉企业的真实、最新的运行情况，及时地作出行为指示。这次信息化建设与之前的ERP等业务系统是完全两个概念。目前为止，企业采用的信息化产品主要是解决业务问题。通过业务系统的实施，积累下来了大量的真实的业务数据。接下来是要让这些数据“说话”，靠数据反应企业的问题，指导企业的行为。这一波零售行业的改革很残酷，大家日子都不好过。这是从“经验管理”向“数据管理”必然的阵痛，是一个经验逐渐“失灵”的过程。谁先完成企业内部管理的数据化改造，谁就能够在这波变革中赢得先机。好处是，大家站在了同一个起跑线上。大企业、小企业面临着同样的困难。这时候的竞争就成了老板及高层管理人员“脑筋”的竞争。