三、SAP BO分析系统在零售企业的灵活应用

SAP BO可以满足灵活性查询分析的需求，如对异常指标进行深入分析，并挖掘异常的原因；对于不确定查询的条件，可完全在分析的过程中自由决定，可以循序渐进地从宏观情况一直查询到细节数据。SAP BO解决了传统报表系统只是对零售行业的数据进行简单罗列统计的问题，强调了分析的多维性和灵活性，展示的界面也更加直观清晰，能为企业的管理者提供更加精准、有价值的信息，为决策制定提供更多、更好的支持。

1、 自定义的企业决策驾驶舱，使您轻松掌控全局

仪表盘分析，交互式和可视化的模型能快速将数据模型转换成业务文件，这就好比大家开车的时候，都在看汽车仪表盘，我们可以看到车速、油耗、温度、转速等指标，指导我们开车，其实背后就是一张报表，您踩油门，数据就会改变。企业仪表盘就是把企业的经营数据转换为决策驾驶舱，让您犹如身在企业的驾驶舱内，可以完全掌控整个企业的运作情况，更加精准及时的制定策略，提高企业绩效。如下图所示：

图2 零售企业的决策驾驶舱示例

2、 可视化部件可以让您轻松实现“what—if”分析，并以此来为公司未来的绩效进行建模及预测

通过“what—if”分析可以洞察一个或多个决策变量的变动对最终结果的影响，是一个动态建模的过程。如为了实现企业的净利润目标，可以通过提高销售增长率或降低销售成本率、营业费用率、管理费用率等来实现，利用“what—if”分析，可以模拟为达到目标而选择的不同方式，对每种方式的可行性进行对比评估，从中选择最适合的方式进行决策。如下图所示：

图3 “what-if”分析示例

3、 报表可随意钻取，可对于发现的问题刨根问底，直到找到问题的根源

如从商品维度进行销售分析，发现某个大类商品的销售情况存在异常，可以针对这一大类钻取到下一层级商品的中类，在中类中分析发生异常情况的原因，对于中类也同样可进行钻取，一直可钻取至商品品项的底层，逐层分析，直至找出问题的根源。

4、 同一界面可展示多张报表，实现多维度对比分析

可以同时从时间维度、商品维度以及区域维度进行分析，发现某一时间段销售异常，可针对这一时间段对商品维度及区域维度进行分析，进而找出异常的原因；也可以在同一界面对多个指标同时进行分析，如可同时对销售额和毛利进行分析，一段时间内的总的销售额上升了，是否代表企业的真实业绩上升了，可结合毛利额的变化趋势来同步分析，对多个指标进行对比分析，将有助于您更清晰地看到业务真相。

5、 报表展示形式灵活可变，可根据报表用户的习惯进行自由定制

图4 SAP BO制成报表示例

6、 基于web灵活的自助查询报表定义，能力强大，操作简便

图5 报表制作与自定义界面

7、 可自主增减自定义变量，实现更多样的自定义分析

分析过程中需要用到的指标，如果在分析主题的指标中没有定制，只要新的指标可以通过主题中已定制的指标生成，即可通过变量编辑器自主添加。如制作商品ABC分析报表，以单品销售额占比为判断标准，只需要自定义三个新的变量即可实现：先计算单品的销售额占比，将销售额占比进行降序排列，再计算累计销售额占比，最后按照ABC分析法的判断准则进行ABC分析。SAP BO自带丰富的函数，可帮助分析人员更便捷的添加自定义变量。

8、 报表可以与office等办公软件联动

报表支持以多种格式存放，包括ppt、pdf、csv等格式，也可将制作完成的报表存放在ppt中，后期只需通过刷新数据来获得新的报表，无需重复制作报表，将大大减少企业数据分析人员的重复性劳动，显著提高工作效率。制作完成的报表也可以通过邮件主动推送，让需要获得报表的人员在规定时间内阅读到最新的报表，及时发现问题并解决问题，提高企业绩效。

9、 数据分析与报表展示系统可部署在移动设备上，让信息触手可及

零售企业管理者通过移动设备能够更及时的获取所需的信息，并且移动设备上获取的信息也具有很强的交互性，对于信息中发现的问题可以快速便捷的做出响应，制定相应的策略。如SAP BO提供基于iPhone、iPad等智能移动终端的浏览工具，使得零售企业管理者在旅途中也能够像在办公室一样收到和阅读报表。

四、部署数据分析与报表展示系统，提高企业核心竞争力

作为信息技术发展的产物，数据分析与报表展示系统在零售行业中的应用是一个长期而复杂的过程，也是企业分析海量数据的必由之路。充分利用专业数据分析系统及其相关技术可以改善企业管理、大大提高企业的竞争力。我们能够看到以下的零售产业趋势：

1、信息化成为中国零售业发展的必然选择

零售业经历了“手工运作化阶段—半自动化阶段一全自动化阶段一信息化阶段”四个阶段的发展模式，国际零售巨头的崛起带动了整个流通经济的发展，也成为国内零售企业的最好垂范。在我国进入21世纪以来，零售业的信息化已成为流通经济发展战略的制高点、助推器，功能完善、方便易用的数据分析与报表展示系统应用将直接影响列零售企业的销售业绩、增长能力。

2、电子商务促进数据智能分析成为大势所趋

中国零售产业的增速极快，随着网络电子商业的普及，消费者的多层次需求将会给零售商提出更大的挑战。支付在线化、信息共享化、商品可视化、退货一体化已经成为当今消费的趋势消费者更加强调商家对购物订单的信息反馈速度，而智能分析系统能有效协调两者之间的关系，从而提高消费者对于网络购物的忠诚度。可以说，数据分析与报表展示系统伴随着电子商务的发展必将在零售行业中得到更广泛的研究与应用。

3、移动设备的变革将加速数据分析与报表展示系统的广泛应用

移动设备的变革使得移动办公成为可能，并逐渐成为一种趋势，移动办公可以让企业管理者充分利用时间，提高工作效率。在移动设备上部署智能分析系统，企业管理者就可以随时随地了解到企业的最新情况，及时发现问题并制定相应策略，为企业的高效运营提供保障，提高企业竞争力。