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海鼎BO在零售行业的应用(上)

2012年01月19日

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零售企业在经营过程中会产生海量数据,这些与企业息息相关的数据中蕴藏了丰富的经营理念、市场脉动和客户资讯,隐含了对企业管理者极具价值的信息。如何从繁杂的系统数据中迅速地找到数据之间的关系?如何将大量的数据转换为准确可信、便于阅读的信息以挖掘潜在的商机?降低公司的运作成本,快速准确地把握市场脉搏,已成为每位零售企业管理者所急需解决的问题。

一、 传统的数据分析手段已不能满足现代零售企业的信息需求

商业竞争的日益激烈和信息技术的突破性进展,使得数据分析的重要性日益凸显。然而,传统上,零售企业的分析思路一般是:在某一特定时间区间内,搜集某些特定经营单元(例如门店)的主要经营指标(包括销售额、成本、进项税、毛利额、毛利率、坪效、交叉比、动销比等)数据,据此进行分析。实现分析的手段往往是从零售信息系统中导出需要的数据,在Excel中进行加工处理,制成需要的报表进行展现。这样一系列的操作过程存在很多弊端,如:

 * 分析处理过程耗时较长导致数据呈现不及时;

 * 数据处理过程中会产生误差;

 * 报表展现的格式受分析人员主观影响较大,不一定符合决策层的审阅习惯;

 * 数据展现的维度比较单一,提供给决策层的信息量不全面;

而这些弊端都会导致管理层的决策产生迟滞和偏差,进而影响和制约企业的业绩提升。

随着市场竞争的日益激烈,零售管理者的工作已不是仅仅局限在粗放的数据审阅上,而是需要越来越精细的数据分析,而且这些分析也不仅仅局限于单点单向,而是要多点多向地进行。由于管理者在分析时会根据不同的情况和不同的思路,以不同的对象为中心,从不同的观察角度,对数据的摄取提出多元化的要求,有时甚至是跳跃式的、跨数据性质与类别的摄取要求。

但由于各个业务系统产生的大量数据分散存储于各种异构信息系统中,造成了一个个信息孤岛,这些孤立的数据很少能被整合起来用于决策分析。因此,对大部分企业来说,决策处理的挑战不是数据缺乏,而是大量的数据冗余和数据不一致,即数据丰富而信息贫乏。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷,使大部分企业出现了“数据监狱”(Data in jail)现象,既不利于企业的管理,也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率,快速准确地找出所需要的信息,辅助做出高明的决策,成功地实现“数据越狱”,传统的数据分析手段已难以满足,必须借助更为智能化的信息分析系统来实现。

二、更加智能化、更侧重分析与展现的报表工具应运而生

商业智能(Business Intelligence,简称BI)的概念最早在1996年由Gartner Group提出,指将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程,从信息中及时地发现价值,目的是使企业的各级决策者获得知识或商业洞察力(Business Insight),为企业决策层的思维决策和战略发展服务,尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患,充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。

SAP作为全球顶级的企业信息管理解决方案提供者、管理软件供应商,正在积极推动商业智能的实现,SAP Business Objects(简称SAP BO)是全球领先的智能分析系统,为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的信息化平台。

SAP BO解决方案作为实现智能化数据分析的一把利器,已被众多企业所采用,零售行业的客户包括苏宁、国美、百联、上海烟草、3M中国、安利、百事可乐等众多企业。依据IDC发布的权威统计数据,SAP BO在国内的商业智能市场占比排名第一。

SAP BO由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。数据智能分析的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时数据变为辅助决策的信息),最后将有价值的信息以美观简洁的方式呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

图1 数据分析与报表展现的架构示意图

SAP BO数据分析与报表展示系统的核心价值体现在三个方面:

1. 应用广泛(Heterogeneity)

 * 关系型数据库 (RDBMS)、OLAP、文本 (Text)、Web Service与Excel皆可成为智能分析报表的数据来源;

 * 一张报表可结合智能分析报表数据以及本地端数据(Excel或Text) 来分析;

2. 简单易用 (Simplicity)

 * 组织内不论高层领导、专业分析人员、业务承办人员皆可利用;

 * 组织内不论具备IT知识与否皆可利用;

 * 提供查询、分析、报表等一站式交付的软件产品,无须通过多个产品的集成来实现;

3. 机动灵活 (Flexibility)

 * 所有业务警示皆可及时通报,并可经由交互式模拟分析来评估各行动方案效益,降低决策时差,提升反应速度;

 * 兼具查询灵活的弹性与高速性能的反应;

 * 可与各种权限机制集成,灵活绑定第三方数据安全管控。

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