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门店的环境会对销售业绩产生影响，采集并分析环境因素对销售业绩的影响方式，就是物联网要解决的问题之一。

很多连锁企业对此进行了详尽的研究，根据公开报道，日本零售业将所有可能影响商品销售的相关因素，如天气、温度、时间、事件、客户群体等等因素纳入分析对象，以此研究商品销售的相关影响方式。

日本7-11便利店很早就建立了专门的气象部，对于门店所在区域的温度、湿度、是否晴天、是否下雨、雨量大小等情况均要进行详细的记录，并在事后进行详细的分析，这种分析不仅仅是找出各种气候对门店销售业绩的影响程度，往往要找出各种气候因素会对具体商品形成什么样的影响，也就是商品与天气等因素之间的相关性关系，日本7-11便利店总部会向气象台购买3天内的卫星云图，用以预测三天内天气的变化趋势，然后按照不同商品与天气之间的对应关系，组织门店的商品进货、上架及销售。

日本7-11便利店对每个商品的大中小类均建立了与气温的相关对应指标，并可以根据以往销售的最高峰、最低谷的变化程度来确定天气影响系数变化的范围。

根据数据分析结果，日本就有气温-碳酸饮料指数、空调指数、冰淇淋指数等等，因此就不难理解为什么7-11便利店会设置专门的气象部门，因此更能够理解为什么日本7-11便利店总部，会要求门店每天5次将门店内外的温度、湿度上传回总部，供总部与商品销售进行对比分析。例如7-Eleven零售门店通过卫星云图了解到两天后气温将上升两度，会提前订购比平常销量多30%的矿泉水。

日本人对门店观察的细致是值得学习的，我在日本时听说有一位烤了40年面包的老师傅，直至今日还在看温度计、掐秒表来掌握烤面包的火候，而国内的面包店伙计们估计1-2个月就把温度计、秒表丢的远远。

我以前在南方某市遇到一个实际案例，某夏天的某天气温突然上升到37度，某地区电子商务网站的碳酸类饮料销售量大增，由一天的几百瓶上升到数百箱，当地某饮料公司对于这样的数据非常感兴趣，因为实体店碳酸类饮料的销售量与气温的变化规律早已掌握，而电子商务网站的碳酸类饮料销售量与气温的变化规律无人知晓，这是一个很好的机会，该饮料公司由此掌握电子商务的碳酸类饮料气温-销售量相关性规律。

在我的《啤酒与尿布-神奇的购物篮分析》一书中，提及到这样的案例：

七五三感冒指数：台湾零售业曾经有个著名的七五三感冒指数，指的是一天中如果最高温度、最低温度相差7度，昨天和今天温度相差5度，且温度差大于30%的话，代表感冒的人会增加，商家就要考虑把感冒药、温度计和口罩之类的商品上架。

在台湾零售企业，同样有一个公认的温度与商品的相关关系：当温度在24-27度时，鳗鱼、冷冻食品和防晒乳会卖的很好，当温度在22-25度时，冷饮、冰咖啡和杀虫剂就不可少；至于温度在17-20度之间时，布丁、色拉和酸奶则很受欢迎。

很多大型连锁企业会很认真地统计温度对于门店的商品销售产生的影响。

在西方产业界，很多行业都有自己的商品气象指数，德国商人发现，夏季气温每上升一度，就会增加230万瓶的啤酒销量，这就是德国啤酒的“啤酒-气温指数。日本空调业也有自己的空调指数，他们发现夏季30度以上的天气多一天，空调销量即增加4万台，另外还有天气与客流量的乘车指数、冰淇淋的温度指数、泳装的温度指数、食品霉变指数等等。

欧洲某连锁超市统计的温度敏感商品表现如下：

? 温度每降低一度，下属门店每周可以多卖橙汁6万桶；

? 温度每减低一度，下属门店每周可以多卖1.5万个汤罐头；

? 温度每升高一度，下属门店每周可以多卖冰淇淋24万支；

? 温度每升高一度，下属门店每周啤酒销售要高过以往的1.2%；

? 温度每升高一度，下属门店每周可以多卖1.3万个防蚂蚁和防蟑螂的喷雾器；

? 温度每升高一度，下属门店每周可以多卖4800个电子驱虫器；

? 温度每升高一度，下属门店每周可以多卖9万个防晒霜；

英国某连锁超市根据天气变化，确定了某些天气的敏感商品（weather-dependent products），比如冰淇淋、凉拌菜等，并根据天气预报准备相关商品的进货、库存、上架销售，从而获得了很好的收益。

有零售业资深人士告诉我，根据欧洲的研究，最佳购物环境的温度是19度、最佳湿度控制在40-50%，这样会让人感到舒适。

仅仅为了满足湿度的要求，有些店铺在冬天会加湿器，弥补冬天空调热风带来的空气干燥的问题，在夏天的超市水产区域开设除湿器，避免空气太过潮湿给人带来的不舒适感。

想想我们在国内零售场所都有过的经历：夏天在购物中心被冷气冻得瑟瑟发抖、只想快点离开，冬天在购物中心被暖风吹得昏昏沉沉、无所适从，相比之下国内的零售企业对于环境因素研究是不够的。