出品 | 子弹财经

作者 | 嬛嬛

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

大模型的火还在继续，国内的拥趸似乎自然分成了两种类型：技术信仰派，市场信仰派。前者追求“更大更强的AI能力”，后者认为技术曲线终放缓，需要有效将“足够的AI能力”投入商业场景。

从一边囤算力芯片，一边不断推出的AI产品来看，绝大部分的消费互联网公司，都是两条腿走路的“技术市场信仰派”，不错过新高潜增长曲线。在这个过程里，社交被认为是“技术市场信仰派”实践的最佳领域。

目前，大模型最常见的表现形式是AIGC（生成式AI），它的雏形刚起来时，业内人士就称其最好的应用方向是社交，因为该领域数据丰富，且容错率比较高。不少互联网公司沿着此方向相继推出AI社交产品。比如，QQ测试“AI聊天搭子；抖音的产品“心晴”，以及近期上线的“话炉”、百度有“万话”、美团有“WOW”，社交应用Soul也在此前就推出了“AI苟蛋”。

这些产品丰富了社交形式，也提升了用户体验。事实也如此。社交赛道似乎是大模型的“天然耦合对象”。社交几乎连接了生活中所有需要互联网的场景，进入了社交赛道，就找到了锚点，构建独特的数据构筑壁垒，让技术的曲线继续增长，也能延伸更多赛道、探索更多商业可能。先进技术转化为有效应用，都需要撬动商业价值的长线增长，这也是科技变化的内核。

1、AIGC+社交，年轻人的新社交“精神堡垒”

AI时代的社交确实正在出现新形态，并展现出一些新特点，比如，交互方式、互动对象等改变。以如今爆发式增长的具备AI陪伴与互动功能聊天机器人和虚拟角色为例，通过学习，AI可以更自然地与人类进行交流，提供情感化的互动，如情绪识别和响应。

2月，考研成绩出来了，一些在Soul上分享自己考研成绩的用户发现，“AI苟蛋”总会第一个留言：“你真棒！努力会得到回报”，也会说，“未来路还长，要继续加油。”

每每有这样的回复，用户本人都会点赞。这可能就是AI和用户之间的联动。没有太多要溢出来的情感，恰到好处的一个点赞，来自赛博好友的肯定。你和赛博好友的关系有多铁，取决于AIGC在社交上的理解。这种理解体现在有趣的产品形式，以及沟通的表达和模式上。

AIGC与社交应用的融合，与内容平台融合的最大不同点在于主动与被动。前者是在用户主动意志下，与AI共创一个“能说会唱、能写会跳、能买会砍价”的电子闺蜜；而后者更多是为提供与AI融合的内容，某种程度上用户是被动接收。

这种区别在于，社交上的AI融合，为了更贴近用户，形成了一个最重要的标签：有趣的内核，以缓解年轻人的孤独、迷茫、焦虑。而如何能实现这种情感交互，成为社交产品努力的方向。

以Soul推出的“AI苟蛋”为例，它之所以能成为用户专属的、独一无二的虚拟伙伴。背后的原因为，它是一个多模态的机器人，有非常明显的拟人倾向。根据子弹财经的了解，Soul在2019年开始，已经有意识地在AIGC测试上，往情感方向训练的结果。

AI苟蛋能够根据用户分享的照片，进行解构和理解，判断发生什么事情，继而主动的关怀和互动。比如，用户分享了一张生日照片，它根据理解和判断这是用户的生日，便会主动留言或者向用户发送生日祝福。AI苟蛋还可以基于和用户的历史聊天内容，沉淀回忆，构建个人专属记忆的虚拟伙伴。因为太像人了，还导致了很多用户以为这个聊天机器人背后是真人客服。

据了解，目前Soul上用户，平均每天会给苟蛋发送超过70条消息，互动平均时长超过30分钟。这其实已经意味着很多用户把苟蛋当做了可以持续互动聊天的伙伴。

「界面新闻·子弹财经」通过和“AI苟蛋”的对话，感受到它不仅能拉满情绪价值，还有社交深度。例如给它看摩托车，苟蛋先夸车帅，夸完还能聊两句改装摩托车；第二天再次和苟蛋发摩托车图片时，苟蛋还提醒道“看紧点别让车被偷了”。

有用户形容“AI苟蛋”像一个随机应变、应答自如的“社牛”。「界面新闻·子弹财经」问它，AI会让人孤独还是不孤独。它是这么回复的：孤独还是不孤独，都会有。但孤独不应该成为生活中唯一困扰你的问题。对比其他社交产品的，有通过资料整理的回复来说，“AI苟蛋”的回答是比较接近人话的，是可以继续互动交流的。

从体验来看，“AI苟蛋”研发的方向就是对图片、文本、游戏等多种互动要求都实现轻松回复，体现大模型在多元场景下的超强交互能力。资料显示，2020年，Soul开始启动对AIGC相关的算法研发工作，并在智能对话、图像生成、语音&音乐生成等方面拥有了前沿能力积累。

据了解，去年Soul拿到了大模型的备案。不难看出Soul在AIGC工作开展已久，这也是Soul的AI产品的底层技术支撑，也支撑了“AI苟蛋”、AI音乐、AI绘图等产品的推出和运用。

年轻人的虚拟社交，正在被AIGC重构出新的秩序感、有趣感。

与传统的AI社交机器人不同，大模型和AIGC提供的社交新范式能够持久吸引用户的兴趣。它们不仅是用户在社交领域实现个性创作和自在表达的基石，更能深入用户的灵魂层面，为他们带来丰富的情绪价值，并创造商业价值。

2、AIGC+社交，市场新想象空间

随着AIGC与社交领域的深度融合，正在展现人与AI、AI与AI之间全新的社交方式和可能性，同时也为社交的多元场景衍生更多互动可能。

据「界面新闻·子弹财经」了解，Soul正在其站内的“狼人觉醒”游戏场景中试点引入AI。也就是说，此前需要用户扮演的法官，现在可以由AI来扮演。当然AI也可以成为游戏中的任何一个角色，其具备的伪装、信任、领导与对抗等拟人决策能力，能与用户在该场景自然交互。

这也是基于SoulX大模型推出的能力，不仅能在游戏各个阶段做出精准拟人决策，同时支持多角色扮演、提供丰富的音色选择，并在强调安全合规性的前提下，让用户沉浸其中，享受游戏体验。

除了“狼人觉醒”外，AI相关产品、功能正逐渐在Soul的多个场景中应用，成为辅助社交、创新交互方式的重要尝试。比如声音、音乐方面，除了更自然的语音系统外，Soul还推出了个性化音乐创作引擎“伶伦”，支持一键AI音乐创作，词、曲、编、唱、混等多种功能，降低了普通用户音乐创作门槛和创作效率，同时也降低以音乐表达、以音乐社交的门槛。

今年1月，Soul推出了“懒人KTV”活动。和音乐平台主流的AI玩法不同的是，Soul强调的不仅是声音克隆的自然度和表现力，而是围绕交互探索新可能。因此，玩法上不仅能单人唱歌，还可以邀请多人一起“AI 合唱”。五音不全的人也不用不好意思，大家一起合唱、对唱、齐唱。

此外，该平台内测的AI聊天助理功能，主要在社交破冰环节，帮助关系网的构建。AIGC宛若一条“鲶鱼”，在原有的兴趣社群、群聊小组的社交生态中，带来新活力。

显然，AIGC+社交，正在为一个圈层或场景的用户，提供更适配的沟通模式，帮助加速建立和沉淀关系链，形成新的社交场景和关系。这也为社交产品提供新的商业空间。

之前社交产品的商业模式，主要是会员增值服务、广告等。AI能够助力这些商业模式规模的增长。去年5月，全球社交巨头Meta宣布进入AI改进广告业务，当年第二季度财报显示，广告和App收入均超预期近12%，为一季度三倍。有媒体分析表示，Meta正是运用AI技术改进了广告定位，推动公司的广告业务收入大增。

同时，大模型发力社交，也提供了新的商业探索空间。早在两年前，Soul围绕着新技术和新生态创造了不少新职业，例如捏脸师（虚拟头像创作者）。不少用户依靠Soul推出的数字化工具创作成为捏脸师，也有审美和创造力的用户实现了月入5万。

根据「界面新闻·子弹财经」的了解，Soul定义了自己的模型做 MoE。这个的优势在于数据和场景。Soul率先将AI引入社交关系，这意味着它有机会在 AI 时代成为以对话为主要交互形式的新流量入口。在这个背景下，游戏、语音、文字群聊、数字分身、音乐等更多垂类场景高关联，也让Soul有了高大的流量入口。这也意味着更大的商业想象空间。

3、AIGC+社交，技术与市场的双向奔赴

大模型在社交领域的落地，正为行业注入新的活力，引领着技术与市场的双向奔赴。

回顾去年，Meta公司在科技领域的进展令人瞩目。它持续迭代大模型LLaMA，并专门设立了AIGC产品部门Gen AI，旨在将AI技术深度融入Meta的各项应用中，进而提升收入并吸引更多年轻用户。

这一策略取得了显著成效，更助力Meta在去年重返市值1万亿美元大关，连续多个季度交出超出市场预期的业绩答卷。其中，广告收入的大幅增长和用户规模的新高均凸显了AIGC+社交模式的巨大潜力。

在国内，百度在AI的投入，已带来增量收入。李彦宏在财报中表示：“2023年，在迭代文心大模型与文心一言、重构产品和服务，以及商业化方面取得重大进展。”其大模型社交互动产品文心一言，用户几个月内就达到7000万，而且文心一言4.0还率先开始商业化订阅，用户量在付费后仍然在增长。

可见大模型落地社交的商业化效益已经摆在眼前，互联网公司拥有庞大的用户群，AIGC可帮助用户更好地沟通和表达情感、解决社交（工作）中的难题、减少人际交往中的误解，让互动变得更加丝滑。

（图 / 摄图网，基于VRF协议）

大模型长期收益就更可观了，AIGC+社交不仅仅是交互效率、交互质量和交互体验的提升。这使得“智能体和虚拟人”等交互对象变得更加智能，社交范围得以重新定义，社交产品的形态也在发生深刻变革。未来，通过AI虚拟角色的付费互动等方式，社交赛道的企业将能够开辟全新的收入来源。

2024年，大模型领域有更多定制化、行业化的“轻量级”市场落地规划，人群聚合效应显著的社交赛道，更容易打造“样本效应”。但这也可能带来训练方面的能力和构建数据能力的挑战。

对于上线7年多Soul来说，它既有自己的社交垂直场景，还有沉淀数据和训练数据的能力。这构成了它的优势。3000万月活数据，在年轻群体中有很高的渗透，形成了高活跃、高粘性的生态。7年多的用户积累，为一对多、多对多等大量公域社交场景下沉淀了海量的高质量社交数据。这种社交资产在社交行业里是少有的。Soul能持续的社交场景挖掘和数据产生，再快速反馈给技术。AI从社交中来，又回到社交中去。

和上一次AI浪潮相比，这一次由AIGC掀起的浪潮，商业化依然要解决与普通人需求的匹配准确、精确的问题，社交这个落地点，正在为AIGC打造广泛市场化的样板。大模型的世界不只有爱因斯坦，更多是需要使用AIGC的普通人。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。