我们接触数据分析无外乎都是从两种状态发展而来，一种是完全接受数据分析，另一种是完全否定数据分析。

    我个人的经历还是比较有说服力，最初接触超市的时候，我们部门连台电脑都没有，每天都在一线门店和市场跑，这样积累的行业经验。后来有电脑接触系统之后，开始做数据分析，几年下来大大小小的做了不下千个。慢慢的接触多了最后总结出来，我们对于数据分析出来的结果第一步应该是一个自我否定的过程。在经过严密的论证后，如果这个分析的结果被否定了，那么它就只能作为发现问题和解决问题的数据依据来应用，而不能作为后续工作的核心数据依据，否则那是错上加错。如果这个分析的结果证明是准确可靠的，那么才能作为开展后续的数据依据使用。

一般来说范围大一点分析项目都需要加以修正调整，因为现实中没有完美的超市，所以就没有完全反映真实状况的数据分析结果。这就需要数据分析的使用者有相当的鉴别和修正的能力，一般来讲实践经验越丰富的人对于数据的使用越能正确的掌握。如果拿到数据分析的结果我们连认可或者推翻的把握都没有，那最好先到一线去多吃点苦来证明它，切勿闭门造车做错上加错的事情。