AI人工智能并不是新鲜事物。早年《黑客帝国》《我机器人》等科幻电影，探讨了AI崛起后与人类的共存问题。今天，ChatGPT引爆AI热议，让人惊呼：想象中的AI时代要来了吗？一个影响50年甚至100年跨度的结构性的科技变化的时代降临了吗？

收敛到营销领域。

对企业而言，被动等待还是主动拥抱不言而喻。拥抱AI关乎到当下生存以及长远发展。“敢为人先”将帮助品牌在激烈的竞争中抢占先机。在时代变革的重要节点，比的不是“能”，而是“快”。

现有的营销模式必将在AI崛起的过程中崩塌瓦解，新的营销体系中，品牌企业和消费者沟通的各个维度都将融入AI的基因：品牌可以为消费者提供全方位、全场景、全触点的个性化服务，并能基于AI算法模型“未卜先知”，预测消费趋势，实现预判式沟通和主动式营销。

讲技术，一片光明、未来向好；看时代，却是硝烟弥漫，暗流涌动。

疫情三年虽然结束，但随着全球经济衰退，各矛盾冲突被放大、激化，逆全球化趋势不断加码，各综合因素营响下，疫情后消费信心普遍偏弱，据证券之心消费者信心指数（CCI）数据显示，2023年1月消费者信心指数仅为91.2，虽略高于2022年12月3个点，但远低于同比2022年1月的121.5，同比下降24.74%。CCI降下来后很难回升，给社会面增长带来了极大的不确定性。

此外，还要看到ChatGPT引领效率提升的预期，也带来就业危机。近日投资银行高盛 (Goldman Sachs) 的一份报告称，AI 可以取代相当于 3 亿个全职工作岗位。东北证券的《GPT将如何影响我们的工作》则显得更为感性一些：GPT对工作的冲击将跨越各个职业。

来源：东北证券股份有限公司《GPT将如何影响我们的工作？》

个体对于生存的不确定性，传导到消费链条，也给品牌企业的业绩增长带来巨大的不确定性。

针对品牌企业如何应对当下面临的增长不确定性？如何搭上AI的快车？——深圳市云积分科技有限公司的创始人/CEO许先才先生，给出了他的答案：用确定的新技术创造确定的价值增量，对冲不确定性。确定的新技术，即AI，把AI变成品牌企业的手和眼，让每一次的营销策略更有效率和效果；确定的价值增量，则是品牌可以沉淀和积累的【策略资产】。

这些观点来自于3月第十届消费者体验创新大会，许先才先生他分享了品牌企业面临的不确定性以及应当采取的措施，并正式发布了【云积天赫AI策略中台】。下面，是许先才先生的演讲详细内容，希望为您提供有效的AI数字营销落地建议。

分享嘉宾：

许先才，云积互动创始人/CEO，“策略资产”首倡者，品牌消费者研究院院长。

毕业于西安交通大学少年班；超过10年的企业级 CRM 及营销技术研发和市场经验；累计申请／授权CRM、营销技术相关专利70余项；现任深圳大学电子信息专业硕士研究生导师。

2014年，在深圳正式创立云积互动；2018年，推动云积互动在西安交通大学合作成立数据智能研究中心；2019年，和西安交大软件学院发起首届全国数据智能算法大赛；2021年，首倡“策略资产”框架模型。

我喜欢创新，经常和我的团队讲这么三句话。第一，问题就意味着机会，尤其是在To B的领域。第二，解决有难度的问题，那么才能形成壁垒。第三，给企业创造价值，然后能给自己带来价值。这三句话真真切切体现在我们公司所研发的产品的底层逻辑上。

“策略资产”是我在2021年首创的营销管理模型。过去两年围绕“策略资产”这个主题做了一些公开的分享。所谓策略资产，就是指品牌方在品牌营销实践过程中，基于对自身产品服务、消费者、市场的分析洞察，进行营销策划和执行，并采集结果数据，在这个过程中形成的分析洞察、策划执行方案和效果数据，构成了一项策略资产；所有单项策略资产的组合就构成了品牌企业的策略资产。策略资产是品牌营销数字化的下一步，企业构建自己的策略资产，是顺势而为的做法。那么，“策略资产”如何实现，“策略资产”如何落地，是我今天演讲的重点。

云积互动服务了众多头部品牌，这些品牌怎么看今年的形势？在二月份我拜访了一批品牌客户，综合他们的看法：当前形势不明朗，可能“三八”过后才能有数据，并做出真正的计划。对于品牌来说，“三八”是春节过后一个值得重视的营销节点，但是悄无声息就过去了。

再和大家分享一个数据——品牌过去几年营销增长预期的数据。从中可以看出这几点信息：第一，过去三年，品牌对营销投入增长的预期在逐年提升。第二，实际情况跟预测情况，22年发生了非常大的一个偏差。第三，大家对2023年的预期是一个低点，不太乐观。

不确定性是品牌当前切实面临的问题。无论是国际上的政治形势的一个变化，还是说国内的经济形势的情况。甚至更实际的问题——消费者口袋里面有没有钱来投入消费，基本上都是模糊不清的。没有非常强有力的、相对真实的数据来帮品牌做决策，这是品牌面临的一个巨大的不确定性。

品牌企业的不确定如何破解？这个问题恰好回到了“策略资产”如何实现和落地上面。全球优秀的头部品牌企业，穿越百年风雨，经历了不同阶段的繁荣期和低谷期，仍然保持着强大的生命力。云积互动有幸服务过18家世界500强企业，我常年观察得出的结论是：这些优秀的企业都有一套可被复用和借鉴的品牌策略，拥有数据沉淀的策略资产，因此能够从根本上破解增长不确定性的难题。

作为一家品牌企业，怎样向这些头部品牌企业学习？AI给出了答案。通过“AI+策略资产”的双核驱动消费者运营，将品牌方运营实践沉淀在一套系统中，输出新的策略再经过预测和执行，用于评估和策略持续迭代，这个过程循环往复，能够持续地形成品牌策略，并进行沉淀，帮助品牌实现全链路提效。

透过品牌企业的不确定性，我看到背后有两个相对确定的点。一个是新技术采用的确定性。过去两年，很多品牌纷纷采用新的营销技术，包括虚拟直播，数字人，元宇宙，NFT，AR/VR，ChatGPT 等。消费者喜新厌旧，这属于常态，如果出现了一个新的技术，你的竞品使用了，自己不去使用，消费者抛弃你是很自然的一个事情。而且消费者抛弃一个品牌，不会有很正式的仪式感的跟你来一个告别；而是某一天清晨醒来发现，自己的品牌没有那么多关注了。

ChatGPT就是这种新技术，更多的参数，更强的算力带来了质变。其实相关的技术在一年多前都已经得到了发展，这一段时间ChatGPT大热，让普通人真切地感受到AI技术的魅力和价值，以及带来的冲击。AI的市场教育的阶段已经完成了！之前是我们追着品牌方讲AI的价值，往后我相信应该是品牌方追着像我们这样的服务商要产品、要解决方案、要服务的一个阶段。

另外一个确定性是数字化转型的确定性。在过去十多年里，在市场的推动下，品牌方的努力下，以及像我们这样的服务商的支持下，品牌方投入了大量的资源，对自己的品牌进行数字化转型，尤其是在营销相关的基础设施建设和营销玩法的创新方面。包括应用各种各样的系统，比如CRM，CDP，数据中台，各种小程序，社交互动。新的系统、新的玩法，和企业已有的业务系统打通，最终实现了数据的聚合、清洗打标，完成了业务的数据化，并且沉淀了数据资产。

数据如果不被使用，如果不产生价值，其实是不能称之为资产的。企业有营销诉求，怎么使用这些数据呢？一个是BI，做数据洞察、数据分析，在这个基础之上形成有关自己客群的这个认知。其次是MA自动化营销触达，在各个渠道各个平台上做相关投放的计划。

对于AI，积极拥抱的人不需要恐慌。对于品牌企业来说，AI改变了传统的营销方式，但是它大幅提升了数据运算的能力，降低了数据运用的门槛，AI+数字营销将带给我们更多的惊喜！

数据如何发挥价值？要解决的首要问题是提升数据运用的效率问题。

从BI到MA，从数据的洞察到营销触达，其实中间有一个环节，就是基于数据来深层输出营销的策略策划。当前的品牌企业，采取的方式是自己或者外包服务商的运营人员，基于自己的行业经验、品类经验，以及数据分析洞察的能力，来生成营销的策略和方案。使用“人”，会在效率和效果两个方面存在一些问题。这个市面上有经验、有能力的人总是很稀缺的，导致效率可能不高或者是比较低下；同时，受到人员变动、人员状态的影响，营销的效果也不稳定。

在数据的运用层面，AI显示了强大的能力，那么我们就可以把营销变成机器学习的问题。使用算法、使用机器来生成智能的营销策略的中台系统。这也是我们要给大家介绍的新的业界产品——策略中台AI MDP。

AI MDP是我们向业内推出的新的软件类型，使用算法建模来实现营销策略智能化的中台系统。它独立于数据中台CDP、CRM数据系统以及MA营销工具之外，是一个独立的中台系统。

策略中台作为一个独立中台，主要功能是挖掘数据的价值，并且生成营销策略。它所需要的核心技术是AI算法建模的能力。随着AI算法建模能力的强大，策略中台可以成为企业营销的手和眼，发挥更大的价值。

在这样的背景下，云积天赫AI策略中台应运而生。云积天赫AI策略中台（AI MDP）是业界第一款AI MDP产品，有效提升营销的效率、效果，降低品牌数据运用的门槛，实现品牌增长的确定性。

云积天赫AI策略中台有三个创新点。第一，定义了一组接口，这组接口一方面是和数据中台CDP协同一个接口，另外一方面是跟MA去协同一个接口。第二，提出了AI标签的概念，AI标签是针对品牌的营销需求，使用算法来生成的标签，和个人的属性、消费者行为属性相关。第三，形成了基于MDP来做运营流程的SOP。SOP主要由标签的设计、标签的生成、标签的应用这三个环节构成。

总体来讲，云积天赫AI策略中台是一个精细化营销决策的工具，它是数据投放和运营一体的工具，能直接带来效率和效果的提升。第一，更高营销效率。AI MDP大幅缩短交付周期，最短3天；人群包模式转为ID级别标签包模式；并能实现开箱即用，无最低用户限制；利用算法可快速批量生成各业务场景模型和标签包，同时支持千级以上业务场景。第二，更好营销效果。以某品牌大促的会员收购场景为例，在为期3天的投放周期内，在相同的投放节奏和量级下，应用AI MDP后，对比人工策略行为：在进店率、CVR均值、客单价等方面实现提升。

云积天赫AI策略中台（AIMDP）是云积互动在消费者运营服务领域沉淀9年、AI消费者运营服务领域沉淀5年的技术实力的呈现；将给品牌带来全新的AI营销体验以及更加确切的价值增量，推动整个营销模式迈入下一个新阶段。

回顾一下，我们看到了品牌所面临的不确定性。我对品牌方的建议，尽可能利用确定的新技术来创造确定的价值增量，来对冲竞争态势下的不确定性。AI的快车，我们不要错过！

云积互动是国内领先的AI营销决策工具和服务提供商，成立于2014年，致力于发展消费者运营相关理论、技术、算法、模型及软件工具，为全球消费性企业提供基于AI的消费者运营系统及运营策略服务，打造消费者运营领域最佳服务和实践标准。当前服务日化、美妆、母婴、汽车、食品、酒水等25个消费品行业，服务了超过300个国际和国内的顶尖品牌，其中还包括18个世界500强的品牌。

未来，云积互动将持续深耕AI消费者运营服务领域，将AI技术赋能营销领域，为品牌客户的数字化转型提供强有力的支撑；推动整个营销行业的数字化、智能化转型。

AI正在颠覆传统的营销方式，消费者对信息的获取，从「他们去寻找信息」，变成了「信息来寻找他们」。对于品牌企业来说，把AI变成自己的手和眼睛，提升数据运用的效率，挖掘数据的价值，从过往的投放中沉淀自己的策略资产，找到价值增量，就能实现水到渠成的增长目标。

Open AI的创始人Sam Altman说，“起势前，觉得是平的，起势后，觉得是垂直的”。人类似乎站在一个转变的临界点，面向一个从未想象过的指数级增长的奇迹。破坏、重构、混乱、创造、生长……在可以想象却难以预知的未来，祝愿大家更早看到灯塔，也能避开险滩。