文|曾响铃

文|曾响铃

来源|科技向令说（xiangling0815）

不同于以往，新基建正在成为各大科技企业大展身手的舞台。

这是一个明显的趋势，虽然“新基建”的概念是由上而下推行的，但落实到市场层面、应用领域，科技企业的探索路径逐步成为了主流认可的方向，影响着行业的发展。

百度作为国内AI的领跑者，经过长期的沉淀和探索，逐步形成了其在AI领域的新基建姿态。回顾518百度云智峰会，百度智能云架构迎来全新升级，以百度大脑为核心，以两个中台即AI中台和知识中台为基本，百度基于AI产业应用初步形成了“一体双翼”的发展姿态。

深入再看AI中台涉及的深度学习领域，这一个姿态在520深度学习开发者大会上又被进一步确立——以飞桨为主体，以产业应用和人才培养为发力方向，更加具象的姿态成为百度飞桨深度学习开源生态后续发展的承载。

那么，当我们站在行业的角度上来看，百度这一个姿态在深度学习领域，又带来怎样的思考？

一、“一体”搭建，AI企业聚合化输出成为趋势

事实上，当我们回顾行业发展，“一个主体”的搭建在AI企业的生态上尤为常见，也是一个关键性的信号。

在深度学习领域，随着一家AI企业的资源、技术、合作伙伴等达到一定的高度，逐步就会形成特定的生态圈层。对此，企业开始寻求生态资源的整合，搭建一个强劲的AI能力输出口，保持开放，向外部辐射。

这个思路并不陌生，不管是国外谷歌的Tensorflow、亚马逊的MXNet，还是国内百度的飞桨，无不都是基于自家AI生态的沉淀，最终搭建起来的深度学习框架。而这一个平台，往往会进入持续的迭代状态，保持聚合化的对外开放和能力输出。

比如百度的飞桨，作为目前国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的深度学习开源平台，其依旧保持着快速的迭代升级能力。

日前，飞桨全新发布8大新品，重磅升级27项能力，进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务，继续夯实行业领航能力。

更值得一提的是，百度进而再推出飞桨企业版【EasyDL+BML】，其中全新发布的EasyData也是业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台，以此补齐了EasyDL的数据管理能力。

不难看出，在接二连三的新品发布和功能迭代中，百度对于飞桨深度学习开源平台的重视程度非常高。而这一切的背后，都在于飞桨在深度学习领域，承载着百度AI生态向外辐射和能力输出的重担。

也就是说，飞桨是百度在深度学习领域的一个锚点，更是其打造深度学习开源生态的一个主体。接下来的发展百度只需要“围点画圆”，通过扩展主体平台的能力和资源，即可打造出一个多维生态，来满足自己和生态伙伴的开发应用需求。

实践证明，这样搭建“一体”的思路也十分实用和高效，所以有能力的AI企业都会极力促成自家深度学习平台的开源，来面向市场输出能力、聚合生态。

二、“双翼”驱动，数字新基建的根本是什么？

当然，对于AI新基建来说，如果只是搭建“一体”，建好自家的深度学习开源平台，还远远不够。新基建作为数字技术的一个浪潮，也是数字基建。

在建设过程中，不能遵循以往的思路，数字技术的发展具有独特的思路。那么，在深度学习领域，“一体”若要起飞，AI企业还得推动两个方向的发展，落实“双翼”驱动。

其一，一手抓产业应用：价值转化要看得见。

身处后疫情时代，社会与市场对于新技术都有一个更加深刻的认知，那就是技术应用的价值。特别是在经历了紧张的抗疫工作后，又将进入迫切的经济复苏阶段，社会与市场都亟待AI产业的落地应用，成为跨越艰难时刻的加速器。

可以说，推动产业应用，使新技术带来可以看得见的价值，已然成为了后疫情时代一家企业的迫切责任。为此，从抗疫一线到经济复苏的前哨，我们几乎都能看到百度飞桨作为国内领航者的身影，推动产业应用俨然成为了它的一个主力方向。

如今，百度飞桨在助力国计民生、经济复苏层面不断树立标杆，服务领域涉及农林、医疗、工业制造、消费类电子、电力能源、交通、环保等多个领域，并取得了诸多积极反馈。

比如，飞桨携手国家电网和山东信通打造了电网智能巡检方案，其中分析准确率达到90%，报警响应速度更是从小时级提升为秒级，再次证实了技术驱动的高效能力。

OPPO基于飞桨的大规模分布式训练技术研发的推荐系统，训练速度提升了8倍，模型扩大了20倍，效果提升4%-5%，内存节省90%，为OPPO应用商店业务带来了巨大的价值转化。

可视化的数字，让飞桨的应用价值看得见，这也清晰地向我们展示了一个技术产品所必须具备的能力——那就是产业价值的实现。

其二，一手抓人才培养：技术底座要打得牢。

为什么要培养人才？似乎看到这里，画风有点跑偏。

实际不然，正如同上文所说，新基建是数字科学的基建，数字科学的未来必然是人才的比拼。人才，无疑是基础中的基础，容不得丝毫怠慢。

或许，你又会疑问，人才培养不应该是政府或者高校的事情吗？

当然，这只是一部分人才培养的承载体，但人才培养终究是全社会的事情，一个企业若能挑起这个重担，足以看到其在行业内的魄力和远见。

事实上，身处行业一线的企业远比任何人都清晰人才的需求，以及人才培养的重要性。

以AI领域来说，虽然中美是当今世界的AI大国，但两国之间依旧存在不小的差距。关键的一点，就在于人才储备的差距。

据沙利文整理的数据显示，中国人工智能领域杰出人才数为977人，不足美国的五分之一，且杰出人才占比仅为5.4%，与美国的17.1%有较大差距。

可以说，这是中国AI行业的一个症结。人才储备事关技术底座的构建，新基建要解决正是人才上的问题，才能迎来AI行业未来的新爆发。

所以，对此不难理解，飞桨作为一个产业级深度学习开源平台，为何会接二连三的发布人才激励、人才培养计划和措施。

比如，着力打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系；联合教育部新工科产学研联盟，开设高校深度学习师资培训班；发布针对青少年AI科普教育的“晨曦计划”；针对开发者的PPDE计划与“星辰计划”开发者探索基金，助力广大开发者参与AI产业发展，等等。

可以说，当飞桨把发力的方向聚焦在人才培养，也可以让我们看到来自市场的信号——人才培养在新技术领域的重要性。

三、新基建下的AI企业，必然要有“一体双翼”的姿态

总的来说，当“新基建”的概念被抛出，自上而下撕开的产业风口，无疑是市场和企业的一个机遇。但是，如何把握这个机遇，又将考验一家企业的整体实力，简单来总结就是上文所说的“一体双翼”的姿态。

以百度在深度学习领域的发展来看，首先是“一体”的搭建与夯实。对此，百度CTO王海峰刚刚在Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上指出，深度学习平台是产业智能化的基础技术底座，也是新型基础设施的重要一环，这样的定位可以说是再准确不过了。

当然，作为“智能时代操作系统”的深度学习平台在当下日益受到重视，与王海峰一直以来的奔走呼号不无关系。而在他的带领下，百度飞桨历经多年实力积淀和实践打磨，如今已是全球前三、国内第一，服务规模超过190万开发者、8万4千家企业，创造了超过23万个模型，与当下AI时代的浪潮完美契合。

长期的发展使得百度领先行业拥有自家在深度学习领域的一个强势主体，成为新基建下继续突破的支撑。

其次，便是“双翼”的驱动。这不只是说，平台要有抓“产业应用”和“人才培养”的思维，更要有这个能力。

飞桨的产业合作，是建立在多项突出能力和成绩的背书之上。比如，2019年起飞桨便助力百度AI共获得28项世界冠军，这无疑是飞桨能进行产业价值转化的“敲门砖”。

同样的，在人才培养上，依旧是建立在飞桨的实力和生态资源之上。比如，在飞桨的开发者成长全周期服务体系中，AI Studio就为广大开发者的学习与实训，提供了超过45万个精选项目以及亿元免费算力。这一份投入再次印证，“双翼”的驱动不仅要“等风来”，也要企业拥有足够的资源和实力。

那么，“一体双翼”可以说是百度飞桨在新基建之下的一个发展姿态，实际上也是一个整体实力的表现。

对于中国的AI行业而言，这一个姿态更是可以成为未来发展的方向——锚定“开放平台”一体，驱动“产业应用”和“人才培养”双翼，才能在新基建的风口下起飞。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

3作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。