9月15日的百度世界2020上，百度智能云的阵容不可谓不豪华：

百度CTO王海峰与百度智能云各主要板块的负责人集体亮相，不仅在基础云、物联网、数据智能等基础设施层面迎来了重磅发布和升级，还针对能源、城市、金融、制造等行业给出了新的洞察和成果。

百度CTO王海峰：百度智能云持续聚焦社会价值及商业价值兼具的重要赛道，加速提升影响国计民生的重要行业的智能化水平。

熟悉百度智能云的朋友应该知道，如此高密度的战火输出并不让人陌生。

百度智能云2020年第一季度内部会上，百度CTO王海峰提出了新的发展战略：“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”。

自此百度智能云按下了全面增长的“快进键”，一面是持续高频的成果输出，诸如AI中台、知识中台、AI-Native、“太行”架构等新技术、新方案、新思维屡屡刷新行业高度；一面是头部客户的密集签约，国家电网、浦发银行、中国建材集团、浦东新区等现象级客户与百度智能云一道给出了产业智能化的新范式。

从大的外部环境来看，新基建的浪潮已经如火如荼。参考美国在1993年推行的“信息高速公路计划”，不但让IBM、HP、Oracle、思科等老牌科技巨头重新焕发了升级，也催生出了亚马逊、谷歌、雅虎等新的科技骄子。中国的“新基建”无疑有着同样的驱动作用，对于所有参与者都将是新的征程，也是必须抓住的机会窗口。

而作为新基建BATH承包商中的“AI主力军”，百度的战略布局以及被赋予的新使命，早已被多次谈及。但百度智能云将如何为新基建注入新动能，继而加速各行各业的智能化转型，百度世界2020的智能云分论坛为外界提供了读懂百度智能云战略节奏和方法论的第一视角：

首先从技术密集度来看，百度智能云贯穿了人工智能产业的上中下游。

百度CTO王海峰在演讲中作了一个形象的比喻：“百度智能云就是人工智能的云平台，它就像是武侠小说里少林寺的藏经阁，里面有无数的内功心法和武术技能。只不过藏经阁不对外开放，而百度智能云是向各领域有需求的企业或个人开放的，你需要什么样的内功和技能，我们都提供给你。”

之所以将百度智能云比作是少林寺的藏经阁，并非只是王海峰的“自卖自夸”。知名市场调研机构IDC发布的《中国人工智能云服务市场 研究报告(2019)》显示，在中国AI公有云服务整体市场格局中，百度智能云在整体调用量、市场份额方面均名列第一，并且拥有最多的AI产品数量。

就在百度世界2020期间，百度智能云新推出了能源AI中台和物联网核心套件IoT Core，升级了数据智能服务“度能”、智能计算服务AI-Native和工业互联网平台，进一步丰富了百度智能云在基础层、技术层和应用层的技术布局。其中能源AI中台由三个中心、四项服务组成，涉及开发中心、资产中心、能力中心和咨询服务、培训服务、业务建模服务以及系统集成服务，为能源企业的智能化升级提供了方法论、平台、服务在内的全套工具。

百度能源AI中台具备功能全面、技术领先、自主可控、部署灵活等特征

作为百度AI 商业化的窗口，百度智能云已经和百度大脑、飞桨深度学习平台、AI芯片、数据中心等新型AI技术基础设施形成了一个闭环型建设体系，源源不断地对外输出心法和技能。

其次从技术多样性来看，百度智能云构建了覆盖核心赛道的解决方案。

中国科学院曾在《2019年人工智能发展白皮书》中指出，安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康是人工智能渗透率最高的8个行业。而人工智能之所以在这些行业渗透最快，很大一部分原因在于，人工智能提供的解决方案可以有效解决行业痛点，赋能产业的转型升级。

百度智能云的市场扩张并没有盲目选择，而是聚焦兼具社会价值及商业价值的重要赛道，侧重于交通、能源、医疗、城市、教育、金融等赛道。一个直接的例子，百度智能云在百度世界2020上推出了AI医疗解决方案—爱助医和面向金融领域的智慧营销解决方案，同时升级了智能办公产品如流、百度智慧城市解决方案和智能停车解决方案，几乎都是在百度智能云聚焦的重要赛道里继续深耕。

以爱助医为例，百度灵医智惠从2018年就开始打造“更懂基层”的AI医疗解决方案，先后经历了从知识服务到决策辅助、从随访服务到区域监管四个阶段，构建了专业的医疗知识库、帮助医生辅助决策的循证AI模型、医患沟通的智能语音交互和全域医疗健康数据仓库，进而推出了取名为“爱助医”的全套解决方案，希望可以帮助到基层的医生、医院和医疗监管机构，解决医疗资源不平衡的痼疾。

“爱助医”将在院内、院外、区域三大场景提供四项核心应用

对于百度这样的AI头雁而言，遇到的挑战或许并不在于技术的多样性，而是理性和克制的思考，相比于在棋盘上的落子布局，难的是在垂直赛道中沉下心深耕，帮助各行各业转型升级的初心。

最后从应用成熟度来看，百度智能云交出了一份高含金量的出色答卷。

百度集团副总裁吴甜在演讲中提到这样一个观点：企业对于人工智能技术的应用路径可以分为四个阶段，第一个阶段一般都是单点的、探索性的应用；第二阶段开始逐步推广、深入应用；第三个阶段扩展至生产、运输、销售、服务等各个环节的多个细分场景；第四个阶段企业进入全面智能化升级阶段，并在此基础上不断迭代、持续创新。

现阶段人工智能技术的应用还处于夯实基础的第三阶段，不同细分场景的应用成熟度直接关乎第四阶段的市场话语权。要衡量一家企业的应用成熟度，评判的标准俨然不是推出了多少种解决方案，未来计划有多大的投入，而是将权利交给自己的合作伙伴们，让他们为智能化转型的成绩打分。

百度世界2020的百度智能云分论坛上，将不小的篇幅留给了泉州水务集团、南方电网、国网新疆电力、国网山东电力、山西省工信厅等合作伙伴，以客户的视角讲述了百度智能云的落地案例。

比如百度智能云帮助南方电网开发了知识图谱、智慧搜索、智能客服等系统，极大地提升了工作人员的效率；泉州水务集团在百度智能云的帮助下构建了“水务大脑”，加速了水务管理的信息化和智能化；再比如国网山东与百度智能云在边缘计算方面的合作，百度的AI算法被广泛应用在输电线路通道可视化、变电站智能巡检等场景中，可以快速识别出存在的设备隐患，提高生产管理精益化水平……

泉州水务大脑可以实现集团智慧化生产运营，最大程度地降本增效，促进安全生产。

做一个总结的话，百度智能云在人工智能的产业落地中找到了一整套的方法论：先在算法、芯片、框架等基础技术领域持续投入，然后与行业的头部玩家合作，不断理解客户需求、市场痛点并寻找技术上的解决方案，最终梳理、沉淀产业智能化过程中的实践经验，将百度的AI技术和实践以模块化的形式“封装”起来，向行业输出标准化、可复制的解决方案，为产业智能化提供源源不断的新动能。

加拿大学者理查德·利普西在《经济转型：通用技术和长期经济增长》一书中写道：社会经济的持续发展是靠通用技术的不断出现而持续推动的。所谓通用技术，简单理解就是要有多种用途，应用到经济的几乎所有地方，并且有巨大的技术互补性和溢出效应。

沿循这样的逻辑，一个企业如果率先掌握通用目的技术，往往能够在市场竞争中获得碾压式的优势。

人工智能正是经济学家眼中第26个通用目的技术，也是所有科技巨头都在朝人工智能进军的直接原因。不同的是，搜索起家的百度在人工智能赛道上有着独一无二的先发优势，却深知人工智能的价值不在于单一的技术，还要渗透到行业的每一个角落，解决各种复杂且有挑战性的问题。

百度智能云承担的使命正是如此，顺应人工智能与云计算深度融合的趋势，有条不紊地将百度“萃取”出来的具有通用性及标准化、自动化和模块化的AI技术，以云服务的形式持续对外输出，与各行各业形成奇妙的化学反应。