文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说（xiangling0815）

毫无疑问，人工智能正以势不可挡之势在改变我们的生活方式、工作方式，乃至整个社会。如今业界已经将其与第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力、第三次工业革命的数字化相提并论，称其为第四次工业革命的驱动器。

也正是在这样的大背景下，老牌PC厂商联想在7月20日的第三届全球创新科技大会(Lenovo Tech World)上挥起AI（人工智能）大旗。这是联想首次对外公布其在AI领域的战略布局和前沿技术探索，也意味着联想希望通过All in人工智能，褪掉自己身上的PC帝国标签，再造一个AI新联想。只是，AI这条路会好走吗？

全面转型人工智能，联想这次动静有点大

总的来说，在人工智能这个领域，联想并不是最早一批迈入的巨头，但却算得上是第一批全面转型，有着背水一战巨大决心的先行者。

或如联想集团董事长兼CEO杨元庆所言：“联想的使命，是要成为这一轮‘由AI驱动的智能变革’的推动者和赋能者，并通过‘设备+云’与‘基础设施+云’模式赋能产业和行业，推动一个充满爱（AI）的时代到来。”这实际是说联想将以巨量设备数据和AI超算力为动力，以智能设备、智能云、智能服务为依托，来全面推动智能制造、智慧医疗和智能交通等产业，以实现自己的人工智能蓝图。

如果我们再细心看看这次创新科技大会上，联想集团高级副总裁兼首席技术官芮勇博士和联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军的演讲，就能知道联想是从技术和产品两个角度构建自己的人工智能战略。

技术上，也就是三个大方向：智能设备、智能云平台和智能服务。而对应的产品则很多，比如智能设备包括全球首款拥有视觉识别功能的智能音箱SmartCast+、联想自主研发的全球领先的All-in-one混合现实智能眼镜daystAR晨星、可实现“刷脸”查看手机信息的虚拟智能助手CAVA咔哇、智能心电衣Smart Vest等。智能云平台有与智能远程协同工具AR眼镜daystAR晨星同步推出的daystAR云平台，以及工业、医疗等AR行业解决方案。智能服务则有联想智能服务Smart Service，它基于中国最大的3C产品和相关服务的数据库，以及大数据分析和深度学习技术，可以为客户提供专业级的服务；以及个人电脑智能情境引擎LCE等。

而这一切，则得益于大数据、计算力和算法这三大要素的联合作用。用联想集团首席技术官、高级副总裁、人工智能专家芮勇博士的说法就是：“算法、大数据和计算力是人工智能三大要素，拿车打比方，算法就像发动机；大数据是油，提供动力；算力就是车轮，驱动车轮前进。这三个要素缺一不可，联想恰巧同时具备了这三个要素”。

高手如林，联想的赛点在哪

对于联想此举，有人赞叹，也会有人会怀疑，但更多的是吃瓜看热闹的心态，响铃就说说自己的想法。

一、人工智能这一仗，联想算是有备而来

兵马未动，粮草先行。在全面布局人工智能的同时，联想早已备好了人工智能发展的“粮草”：服务于算法、大数据及计算力的一系列软硬件及人才储备。具体来说：

1、洞察行业的算法

在人工智能应用过程中，算法能力是与特定垂直行业相结合的。要有好的算法，必须对细化的垂直应用行业有着最充分的了解，才可以有效利用到计算力和大数据。换言之，没有行业经验是做不成优秀的算法的，且只有单个或少数行业经验，全面的人工智能布局也会成为空谈。

联想的业务积累已经天然解决了这个问题，遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势，使得联想业务深入到了各个垂直行业，早已在广度和深度上领先了行业。凭借该优势，联想将紧密地同垂直行业结合，能快速提升深度学习算法能力。

此外，优秀的算法与人才素质直接相关，联想在这方面已经有了诸多世界级专家储备，三级研发体系多达上万名研发人员，为算法的技术突破提供了最充足的保证。

2、丰富且精准的大数据

人工智能对数据有两个方面的要求：数据足够丰富，避免统计偏差，保证算法输出的准确性，提升人工智能的拟真性和质量；数据带有标识，精准聚焦于某一行业，越精确人工智能的输出效果越好。

联想在大数据方面优势十分明显。在数据存量上，联想本身就是国内最大的制造企业数据集群，拥有仅次于BAT、超过12PB的数据规模；在数据增量上，每天联想通过全球9个数据中心，超过2000台服务器新增超过30TB的数据来源，处理超过150亿条的数据。

此外，联想的数据根据其服务的丰富行业及企业类型，能够进行丰富的数据属性分类，在数据广度、深度及精确度上都能更好地服务算法。

3、独占鳌头的计算力

在刚刚结束的ISC 2017上，联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二，这说明联想的计算力不容质疑。

联想计算力优势，还在于分布式系统的时代搭建了足够优秀的计算框架，充分发挥了作为系统厂商在软硬件一体上的能力。联想能提供软硬件全局优化方案，在底层硬件上可以集成GPU/FPGA等算力引擎，在算法框架上支持大规模并行训练的AI平台。

这也是计算力的另一个重要意义：以开放精神，作为各行各业走向智能时代的基础设施。6月联想全球超算峰会上，联想发布了自主研发的全新HPC集群——深腾8810，以及HPC+AI智能超算平台LiCO，是国内率先服务AI企业、提供通用超算平台和端到端解决方案的产品。

由此，联想帝国的全AI生态基础架构形成。在联想的平台上，不同类型的客户都可以接入主流的人工智能框架，集中精力进行AI算法和业务应用研发，并且通过LiCO的任务模板，不论是初学者、专家还是数据科学家，都能够快速上手，平台适配性特别强，AI生态基础夯实。

二、两个不确定因素

当然，联想此次转型也不是没有风险，其中最大的两个不确定因素是：

1、对手这么多，联想怎么处理

如今只要到达一定体量的智能科技公司都会和人工智能沾点关系，且不说联想需要面对的是谷歌、亚马逊、特斯拉等全球巨头，国内百度、腾讯等都是其强劲的对手。

好消息是为了应付这场硬仗，联想算是做足了功课。“内外皆修 ” 一词或许恰能概括。

对内，联想发挥自己的技术优势，苦练“技能”，且目前有了一定成效，比如联想智能服务Smart Service，作为一个AI客服——联想服务机器人，现在就能承担超过50%的微信服务工作，据刘军介绍，今年9月联想将开通语音机器人服务，预计到2018年年底，联想70%的线上服务将由机器人完成。再比如联想智能情境引擎LCE，可以进行深度学习，从而为客户提供“想你所想”的服务。而且截至目前，联想是全球第一家在个人电脑上应用深度学习技术，并实现产品化的厂商，自主研发的智能情境引擎拥有65项发明专利。

对外，联想则“合纵连横”，携手合作伙伴来加速其人工智能战略的落地。比如在这次Tech World上，联想与京东就启动了大数据战略合作，双方将共同打造AI大数据平台；联想与蔚来汽车也宣布将联合开发智能汽车计算平台，以加速智能汽车商业化。联想还将与迪士尼联合开发《星球大战》为主题的全新AR（增强现实）游戏产品。此外，联想与某钢铁集团、温附医、北京宣武医院、深圳深南大道在智能制造、智慧医疗、智慧城市领域也有深度合作。联想显然很清楚自己的长处与短处，作为人工智能领域的后来者，联想通过借力打力能有效加快自己的步伐，从而建立自己的优势。

2、行业品类这么多，联想能不能都做好？

从这次发布会来看，联想可是一下子进入了多个细分领域，除了需要面对强大的现有对手，联想还需要面临的另一个考验就是这些细分行业，联想都能玩得转吗？要知道门门都考满分的全能生可不是好当的。

就以智能音箱为例，前已经有亚马逊Echo，谷歌Google Home、苹果的Home Pod等，后更有万千创业者觊觎着，有圈里人士说光在深圳南山区一公里内最少就有100家智能音箱制造商。如此扎堆，大家盯的都是智能家居入口。不过，这对联想来说，或许就是机会与挑战并存，即便是市场已经有这么多智能音箱，但就国内智能音箱市场而言，仍然缺乏一款站得住脚的好产品。在人工智能的其他赛道上，也多是如此，还没有哪家可以说是已经稳操胜券，运筹帷幄，大家基本在同一起跑线上。联想或许就是看到了这个时间窗口还没有关闭才全线进入。

而且，与此同时，在硬件行业摸爬滚打三十年的联想很清楚“隔行如隔山”、“专业有专攻”的道理，所以就行业、品类而言，联想依然发扬其善于博采众长的传统，在利用好自己产品技术底子的同时，很欣然地敞开双臂与各个细分品类的先行者合作。比如其智能音箱内置的语音助理就由图灵机器人提供，这样，联想发挥着自己的硬件优势，图灵机器人将其在语义理解和认知计算领域的长期积累充分释放，就很容易产生1+1>2的化学反应。

总之，当开放、共享成为当下商业的主旋律，当大家都挤在人工智能的赛道蓄势待发，联想，这条沉睡的巨龙正以自己独特的姿势斗转乾坤。或许，正如其名，联想，在人工智能的新节点上，我们或可以自由“联想”。

（完）

曾响铃，作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者，钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者，《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号：xiangling0815