马云提出的新零售是线上+线下+物流，旨在解决电商红利过期的痛点需求，

用心理解，动态操作是一种基于时间变化的用户的形象，动态的发展或选择合适的商品，同时动态调整场景，这是服务消费者的准确的目的。

在传统零售上,这三个元素是完全分散,原因是,尽管有许多数据收集，但这些数据并没有真正的在一起,而是分而治之。

新的零售格式实际上需要的是基于整体的数据链的整体优化,数据是企业的血液,企业经营的各个环节,并能将“人”“货”“场”三要素的有机结合,在充分考虑选择产品的偏好特性,,人工智能就像心脏、血液到企业决策的基础能源和动力。

在传统的零售业态中，无论是在技术、工具、人员培训的实践和研究中，都没有找到有效的方法，“人”“货”“场”这三个要素在一天结束的时候仍然是碎片化的，或者缺乏这样的技术和数据的能力和成就。

在当前的市场环境下，阿里，京东零售巨头的数据基于他们的技能，并试图走出一条有效的道路。未来将会有更多的零售企业，实践技术具有坚实的数据能力，参与变革，真正形成数据联动与协作。

未来是人工智能的时代，人工智能将重新定义零售，零售市场属于人工智能的良好企业。虽然每个公司将受益于大数据所带来的好处和人工智能的使用,但这并不意味着每个公司想提高数据科学或机器智能专家,可以由专业公司,如深兰科技、欧睿国际供应链,为整个社会的使用,以促进新的零售的发展。

深兰科技创始人陈海波

昨日听到陈海波老师现场的演讲，我理解起来是：

1、围绕零售业的“人、货、场”三要素，为各要素建立起了一套ID系统。

根据手掌识别，微信，支付宝等付款账户绑定，可以清楚的了解每个客户。

2、目前的产品应用适合线下实体零售，通过“场”来划定边界，从而让算法在一定边界内对人、货各要素的行为进行识别，通过数据积累和机器学习，判断人、货的交互关系。

3、技术算法覆盖更多“场”，累积更多人、货、场的ID要素和交互关系，学习更多行为范式，从而达到“人既是交易的主体，也是数据（信用）的载体”，实现让零售场景从有人走向无人。

上面是不是有点拗口？我觉得也是。

我们换个表述方式，做个比较形象的对比尝试吧。在《一个新零售，两张互联网》一文中，我写过：“滴滴在移动互联网时代用移动互联网的工具把出租车这个上百年历史的业务数据化了。如何做到的？

第一、作为用户，你持有手机，首先你就是一个ID化的存在。

第二、当你打开滴滴打车的界面，内嵌的地图数据又给了你所在的地理位置一个ID化的存在。

第三、司机和你一样作为一个持有手机的人，也是一个ID的存在，TA所处的位置同时也是有ID的（位置的ID就是叫GPS数据）。GPS+LBS，你和司机+手机。叫车、接单的出租车业务要素都被ID化了，从而业务数据化了。”

陈海波老师的解决方案，基于场内的多角度摄像头、人的生物特征等技术手段，等于是在一定边界的零售范围内（好比滴滴里的地图），把人和货ID化了，并赋予了人和货“GPS+LBS”的数据信息，人和货的各种交互信息就在这样一个数字化的场内被记录了。在数据的喂养下，机器对人、货、场的匹配关系有了越来越多的范式可供参考……

于是，售货员可以消失了，手机可以消失了……AI视角的未来零售，你觉得恐慌？惊喜？彷徨？