自我介绍

      大家好！(..........)很高兴能站在这里同大家认识；很荣幸能同你们这么年轻的、有活力的新同事一起经历接下来的1个小时的课程；

感谢培训组的同事邀请，让我有机会认识大家，并站在这个讲台上分享学习一些东西。

感谢你们的到来，**欢迎你们，你们的到来才有了今天的开讲。东西虽难是初次讲，但满满的都是干货，希望能让你们尽快融入天福大家庭，为天福万店梦想添砖加瓦提供助力，谢谢大家！进入今天的主题。

今天分享的主题是：《数据应用之“便利店门店营运”》

其中关键词有“数据应用”和“便利店门店营运”。这是我们要讲的两大块内容

第一部分：

数据：

新闻、媒体、我们的身边都经常会出现大数据，大数据技术，云技术，无人便利店，无人超市，最近的无人银行，这些都和数据有关，

我们每个人都是是数据的制作者，你从早上起来到现在你知道你贡献了多少基础的行为数据给这个大数据库吗？

为什么头条很多人喜欢，它推送了你想要的；

为什么淘东西的时候，你会发现它怎么知道你要的？

对这些客观存在的数据，进行加工、逻辑分析、挖掘出有价值的东西，应用大数据技术更好服务于这个世界和人类，让我们不断的前行。

当然大数据里面，这些大数据技术应用最先进的也就是像阿里、腾讯和百度等这种大的互联网企业，他们拥有大量的这些基础数据。我们今天讲我们身边的数据应用，便利店，连锁便利店行业的数据。

——运用“大数据技术思维“分析问题解决问题。

第二部分：

提问/互动

问题：便利店的数据有哪些？？

1、 用户（顾客）行为——设想顾客购买的流程：

a) 销售：进店——逛店（浏览）——找商品——拿商品——结账——离店

2、 店员行为——进货、退货、变价等业务流程

a) 进货：逛店——登记缺货商品——向总部报货——第二天收货（并退货）——结束

b) 退货：找出需要退货商品——做单——总部审核——退总部——结束

顾客购买过程中产生了购买的数据：购买的时间、购买的金额、支付方式、是否购买了优惠的商品、商品数据等等。会员支付的，还能知道是男的还是女的，什么年龄层次等信息。

第三部分：

如何应用这些数据呢？两个维度分析：一经营指标分享；二商品经营分析

一、经营指标分享；

3.1.1销售额：本月的每天的销售额，本月销售指标完成情况、环比和同比销售趋势分析找出差距；

3.1.2毛利额：本月的每天的毛利额，本月毛利指标完成情况、环比和同比毛利趋势，是否有不足；

3.1.3费用额：本月整体的费用，日常营运费用（电费水费、交通费、电话费）、工资、损耗等；

3.1.4库存：本月平均库存及周转率、周转天数，环比和同比趋势，发现异常库存，资金是否急眼，提升库存资金的合理应用；

3.1.5盘点：盘点损耗率，一般是0.3%，找出损耗率高的大的商品，检查日常经营的水平，提升日后管理；

3.1.6坪效和人效：同比环比数据比较，日均坪效=“日均营业额/门店营业面积”；人均劳效=“本月营业额/本月人工工资”，同行业比较

二、商品经营分析

3.2.1品类分析：找出重点品类，同比、环比对比找出差距，提升它，关注重点品类（烟，07饮料）

3.2.2商品结构分析：包括商品动销率分析、找到主力商品、重点关注它、淘汰该淘汰的和引进可销商品。

3.2.3商品支付方式分析：了解我们的顾客，调整门店商品售价，提升毛利，提升效益，调整门店价格。

....

....

其它介绍：

Y0**-时段销售分析：用于排班，工作内容的时间安排，以便最大化的发挥人力资源作用。什么时间段该做哪方面的工作，列出先后顺序。

P0**-门店配送报表：营运顾问管理的门店配送、退货和净出货数据，包括商品和门店汇总数据，通过这个数据指导跟进指标完成情况。

P0**-配送单据类型分类汇总：营运顾问，了解门店自动补货占比，提升指导开展自动哦个补货。

第四部分：

      C门店 商品结构调整案例，

      从6万库存做10万业绩，到5万库存做11万业绩，

      方法：

      1、淘汰了滞销商品（可退和不可退）；

      2、销售占比和库存占比不匹配的，相差甚远的，进行库存调整，调整补货策略。

      3、运用28定律，调整品类品种，引进商品提升销量。

回归本质：

"商品和服务"

成为一个合格优秀的顾问：不仅仅要做其它很多的工作，同时我们需要通过系统，通过数据分析，将合适的商品上架到合适的门店、合适的货架位置进行售卖，为门店经营效益提升做出顾问应有的专业服务及贡献。