来源：石基商业评论

作者：Shann Luo

科技引爆未来，人工智能推动各个行业实现跨界重混，技术与商业新物种爆发。

从黑科技到无人零售，零售商、品牌商纷纷活跃在各个市场，尝试在全零售场景中进行零售智能化、无人值守化领域的探索，抢占消费者的流量入口、时间窗口，不断推进和提升自身在消费者当中的体验，基于办公室场景的无人货架；基于商业街区、住宅社区的无人便利店；基于空港航站楼、铁路网点大厅、港口码头、城市地铁、高速公路等多场景的自动贩售机；与自动驾驶技术深度整合的移动贩卖车以及送货到家场景… … 这些曾经出现在科幻故事当中场景，它们已经开始走入零售世界，深入消费者之心。

深兰科技作为AI技术基础设施服务商，为众多富有变革精神的零售企业、品牌制造商、以及新兴的零售业态企业提供了一个深度赋能、打造出消费体验的新生态。本期《石基商业评论》有幸电话采访到深兰科技创始人兼CEO、AI零售专家陈总，此次我们就以下几个问题进行了交流。陈海波，澳洲海归，多年人工智能算法应用研究经验，2014年创办深兰科技，是国内人工智能切入零售行业的领先起跑者。深兰科技是目前国内无人便利店行业中采取神经网络和机器视觉等AI技术升级当下零售的领军企业。

一、     AI时代来临，零售升级需要依托人工智能技术

《石基商业评论》：大数据、大零售已经成为一个很宽泛的概念，人工智能已经不再是痴人说梦，您认为未来卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别，自动驾驶技术等AI 核心技术，会给零售带来哪些崭新的场景？

陈海波：零售行业的进步经历了多个阶段，现在已经进入人工智能时代，如何人工智能技术应用到整个零售行业，成了零售企业很大一个期盼。我们经常说，人工智能将会改变世界，当然可以改变零售，阿法狗可以下围棋，当然也可以卖商品。深兰坚信，越是技术时代越是要利用技术驱动产业以及行业的变革。我们开始尝试将自动驾驶、生物识别、机器视觉、人工智能，深度学习框架下的神经网络，强大递归神经网络等这些多层架构的类人脑架构的建设，运用在零售升级的环节上。我们认为，未来的零售一定是拥有自己的大脑，无论是规模化程度较高的商超，还是街边夫妻小店，它们都会拥有大脑、眼睛和嘴巴，可以识别商品和顾客，能够与顾客对话，这种交互对话不是简单的数据库调用，而是基于语境的1：N的调用方式，它是具有思维的。无论店铺的面积大小，都可以进行有思维的商品售卖，无论是开一家新店，或者是对原有商店进行人 智能的升级改造，我们觉得都是有意义的。

未来零售一定是具有自己的大脑、眼睛和嘴巴，它可以自己实现售卖商品，并且比有人服务还要好。

具体应用场景方面，好比我们今天熟悉的天网系统，无论我们身处何处，都可以实时感知获取到所处位置。同样升级改造之后的零售空间，比如咖啡店、超市、便利店，如何准确无误地认识商品、认识消费者就很关键，这是第一步；其二，认识顾客之后，在结账的环节上，操作就会变得非常简单，目前深兰并没有采用人脸识别技术，因为人脸识别仍然无法提供更好用户体验，在实际应用中，不让顾客戴口罩，不让客户弯腰取货，这些都不适用，因此我们选择生物识别的扫手方式，给商店提供一个ID，消费者走进任何一个商业空间，它都可以认识你，顾客就可以自由地选取商品，不用通过收银台的繁琐流程，拿了就走。我们说未来最好购物体验就是：客户就像在家里拿东西，最好的结算就是忘掉结算。这是我们打造重塑的零售新场景。

二、     未来的零售，线下流量将向便利性、快捷性更佳的店铺聚集

《石基商业评论》：未来有人零售与无人零售之间是怎样的一种关系？

陈海波：事实上，我们很少提无人零售的说法，因为我们要做的是对传统零售进行自然升级，和其他无人零售企业是不同的，我们是做AI基层技术建设者，我们的定位是“全球范围传统零售智能升级解决方案提供商”。当下，无论是无人或者是少人，都是对效率提升的诉求，那么很多的商店不可能无人的，也不可能都无人的。我们在减少人的情况下，还能够提高效率，能够更加优给客户的服务这是最重要的，这是技术可以实现的。比如收银环节，在消费者整个购物流程当中是不产生价值的，耽误很多购物用时。因此没有必要一定要让人站在收银台后面收银，他们可以为消费者提供更多个性化服务与体验。通过技术手段，让顾客拿了就走，这是最基本的。

《石基商业评论》：在无界全零售的消费场景中，能否请您预测下未来实体流量会朝着哪些业态聚集或者是分流？

关于流量的分流或者聚集，消费者即可以选择去有人店、也可以去无人店，后者主要优势是能够为客户带来更简便的购物流程体验。我们可以站在人的需求的角度上分析，一般可以分为计划性需求，和即时性需求两种，而即使性需求占人们需求的比例在70%-80%，这正是实体零售具有的价值。即时需求要满足便利性和快捷性的特点：（1）它就在我身边，比如自动贩售机、便利店、社区店等等；（2）方便消费者购买，简化购物流程。如果能够做到这些，客户自然会去，流量自然会来，这些会对传统零售商带来一点冲击，但不会完全替代。

三、     零售升级四种流派：机器视觉是正确的方向

《石基商业评论》：对于众多零售企业、品牌商而言，什么才是人工智能在企业应用过程中的正确打开步骤？

陈海波：目前零售企业和品牌商在往无人方向努力这个过程当中，市场上主要有四个流派。

第一是物联网流派，主要应用RFID等物联网技术，该技术诞生于上世纪30年代，50年代进入商用阶段。RFID应用于无人零售遇到的问题有很多，因为在液体、金属、铝箔包装上的RFID被机器误识的概率较大，很多商品都不适用，而且不能大幅度弯折，前台无人收银，但是背后贴标签的成本也很大，包括人工以及标签本身的成本，RFID技术本身存在很多硬伤，因此一直是深兰所诟病的，我们不看好这种方式，市场对此也颇有微词。我们认为物联网流派用RFID方向是有局限的，成本降不下来，采用RFID只是一个中间过渡模式。

第二是互联网流派，主要以小麦便利店为代表，这个流派成立的依据是人人都讲信用，走进店铺顾客自己挑选商品、自己扫码结帐，如果个别顾客不结账直接拿走或者食用，也没有相应的措施来解决，从根本上将无法控制丢失和损耗。因此我们认为该流派不能够成为未来推动零售升级的解决方案。

第三是基于重量感应仪器的流派，主要以简24等为代表，原理类似小秤，当顾客拿起商品，机器自动依据少了多少克数来判断顾客拿了什么商品。该种方案无论是否有结合人脸识别技术方案，我们认为没有实现对商品真正的机器视觉，其价值意义有待商榷。

第四是人工智能流派，主要分为三大板块：

1）构建AI零售大脑。使得店铺具备思考、自主学习的能力。

2）机器视觉。商品一定要能够被远距离、非接触方式识别。用秤称重、贴RFID标签都不是最优方案，商品条形码未来可能也会被替代，因为条形码同样也需要扫描这样一个操作，在商品的层面上，一定要有基于商品图形的数据库，深兰科技团队归国之前一直长期专注在这一领域的研究，未来我们也将继续深入。当然这件事情一定会有一个漫长的过程。幸运的是，有很多具有远见、赋有洞察的企业选择实践这条道路，认为商品识别一定是机器视觉、图像识别，这样就不需要录入商品，消费者拿起商品就可以直接走人，无论是现场食用、塞入口袋、或者装进背包，都可以拿了就走。

3）最安全便捷的支付工具是人本身。依靠人体本身，比如人脸、手的皮下血管结构，通过算法编制加密数字，用它绑定顾客的支付方式，消费者就可以用手或脸支付，消费者可以忘记带银行卡、忘记带手机，但永远不可能在出门后发现把自己忘在家了。带着自己，消费者就可以走遍天下购物。

《石基商业评论》：现在做无人值守、智能化零售的公司有很多，但应用效果如何，都仍有待时间的检验。您作为行业专家，您认为什么样的AI 赋能公司是企业需要的，它的核心竞争力在哪里？

陈海波：核心竞争力我想从两个维度进行说明。

第一是具备一定的领先性，从基因上看，相比互联网企业做人脸识别技术、或者零售企业转型集成人工智能技术，深耕在人工智能领域研究的企业是更具优势的，因为将人工智能用于零售是一整套工程体系，它需要大量的投入、需要很长时间，这个过程不是一蹴而就的，人工智能不是一个简单的数学模型能够解决的，它需要大量的数据的积累训练才可以做到。

比如我们，深兰科技具有科研力量支撑团队，澳洲团队从开始为政府做“人的终生ID”项目，到后来为澳大利亚的大型商超做异常检点系统，那时我们就开始涉及到移动侦测系统。2014年回国开始尝试智能零售领域，现在我们搭建了 100多层卷积神经网络，它有大脑有眼睛。而在机器视觉领域，有三个难度级别的技术：固定背景固定商品、固定背景移动商品和移动背景移动商品，其中“移动背景移动商品”技术是最难的，这正是我们在努力并且已经达到商用阶段的应用。我们希望成为能够为零售行业赋能的推动者。

第二是一定要有2C的思维，这样的初衷很重要。现在很多应用案例中，他们并没有关注C端用户的购物体验，甚至有将只需要四步的购物流程直接延展为十几步。（1）需要很多客户须知、下载APP、要扫码。（2）排队进行人脸识别，识别的时候不许戴帽子、戴口罩。（3）进店后商品的可选性也有限，一定要在触摸屏上完成支付，支付了拿走还不能出门。（4）出门时，要二次读脸、确认商品，超高频的射线多次扫描，读到你选购的商品并确认正确绑定消费者后才可以出门。假如说这个耍酷的无人店旁边就有一家小卖铺，作为消费者你会选择哪家店铺？

四、     勾勒AI+零售的愿景图

《石基商业评论》：深兰科技从技术入手到产品应用，现在已经成功为零售企业提供多样的无人值守零售解决方案，未来深兰科技将对产业研发带来哪些突破和创新呢？

陈海波：目前深兰科技的技术积累主要集中在异常检点系统、无人零售科技、无媒介金融支付工具的研发及应用。2B主要提供的产品和解决方案包括：开门自选式自贩机定制；连锁便利店和夫妻便利店的智能化升级；商业综合体的人工智能新业态打造；以及数据服务。预计在2018年春节前后，我们将推出融合无人驾驶技术、零售通用大脑等创新应用， 敬请期待我们的惊艳之作。