新零售时代的到来，必将加快整个零售产业链的构建和融合，也将推动传统零售企业的数据化改革。

电商经济的火热发展助推着产业规模的裂变式扩大，极大的提高了人们的认识和消费水平，同时有效的促成了我国改革开放以来第三次消费升级；消费升级是新零售产业迈向新纪元的重要开端，而大数据则是帮助构建零售产业终端数据库模型的重要基础。

随着新零售时代的到来，传统思维开始向数据思维转型。人的消费主导地位要求我们更加贴近消费者，对消费者导向进行更细致的了解和分析，从而打通零售产业各个环节，实现精准行销，形成循环消费闭环，构建生生不息的新零售生态链。

在传统零售时代，零售业经营者往往对大数据这一技术壁垒知之甚少，例如：店铺VIP顾客的贡献率、责任区域内顾客的退货率、一定时间段顾客的流失率甚至销售团队的流失率都没有完整的统计，更谈不上有效的利用。新零售时代，零售商要想对目标消费者进行深入的了解和分析，还应该从自身容易掌握的数据出发，循序渐进。

挖掘“冷数据”  激活新效益

任何一家渠道商企业，其本身就拥有大量待挖掘的可贵数据资源，但由于多数企业技术力量的匮乏，没有对自身内部大量“冷数据”（会员信息、销售信息、售后信息等）产生足够的重视和充分的发掘。

而这些企业当务之急是需要依托于大数据技术，激活企业内部冷数据，通过专业化信息平台建设和多源化数据采集， 全线打通内部数据，深入挖掘和分析数据资源，实现用户会员跨区域共享信息，从而激活潜在用户，甚至“老客新单”挖掘二次营销机会，直接产生经营价值，实现精准营销。

有效把握“人、货、场”之间的商业逻辑

“人、货、场”这三个字能化解我们零售行业遇到的绝大多数问题。比如某个区域的客单价可能跟商品（货物）有关，也可能跟人（消费者）有关，也可能跟场（场景）有关，所以我们需要从人、货、场三个方面去思索客单价下降的原因是什么，才有找到背后的经营之道。而不是遇到一个数据出现问题，我们就去找答案，答案往往隐藏在人、货、场的逻辑之间。

线上公司与生俱来的优势就是对“人”的把握，对“用户”的把握，“货”和“场”反而成为了弱势。所以线上公司要向线下发展，最大程度整合线下“货”和“场”的资源，完成企业综合全面的规模扩张。

不同的时期对“货、场、人”三个因素的焦点与重心有所不同，在新零售时代，零售的重心如果还放在“货”和“场”上，没有在消费者和消费需求的共鸣性上做很好的把握，那就不叫“新零售”。

同样，如果在客户端方面有很好的数据资源与运营计划，却没有把“货”与“场”这两个要素纳入发展计划之中，这也不是新零售。

针对用户进行差异化运营

复合式文化生活空间茑屋的创始人说，把商品塞进来客户就会喜欢的时代已经结束了，我们必须围绕客户的生活方式和主题来做提案。根据顾客消费习惯进行数据跟踪，获取不同客户群体的不同喜好，从而优化商品机构，这应该是新零售时代企业的主要工作。那么，如何与对标企业做出符合消费者心理且具有差异化的运营方案才是能否提升产业绩效的关键。

进入新零售时代，不管是线上零售还是线下零售，都需要先从数据思维着手，建立大数据库，弥补技术短板，再去积累数据，做好分析和管理工作，最后把数据运用到经营的各个层面，厘清传统零售时期模糊不清的商业逻辑。