2022年11月13日
评论数(0)作者 | 于沐
编辑 | 周烨
“要卷就卷创新,因为发展的本质是增长,增长由创新驱动。”
11月9日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在联想创新科技大会的演讲,让外界看到了一个深耕科技、不断创新的百度。
“把最卷的创新留给工程师,最爽的体验留给用户。”走过十年如一日的科技创新之路,百度已经找到了一条属于自己的“内卷”出路:为科技迎难而“卷”,为用户落地而“卷”。
正如二十大强调的“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”,百度是践行者,更是引领者。
坐落在美国加利福尼亚州北部的硅谷,被称为全球科技创新之源。在这里,每隔十年就会诞生一批影响世界的科技公司。微软、苹果、谷歌、亚马逊、Meta都从这里生根发芽。
大洋彼岸的中国,也诞生了一批影响世界的科技公司,如百度、华为等。这些公司面对科技的未知,不断迎难而“卷”。
今年以来,量子科技成为学术界和企业界共同关注的对象。尤其是上个月,伴随诺贝尔物理学奖的颁发,三位物理学家对量子纠缠实验做出验证;在十四五规划中,量子信息被视为科技前沿领域攻关的项目之一。
种种迹象似乎在宣告,新一轮量子革命即将到来。
其实,早在学术界在量子领域实现突破性进步之前,百度就已深度踏足该领域。早在2018年3月,百度量子正式成立,致力成为世界顶尖的量子人工智能科研力量,并且持续地将相关量子科技整合到百度的核心业务之中。
此后,百度量子先后研发出量脉、量桨、量易伏等系列产品,遍布云、教育等领域。尤其在2022年8月,百度发布超导量子计算机“乾始”和全球首个全平台量子计算软硬一体化方案“量羲”。
目前,“量羲”已经完成中科院物理所超导量子芯片和中科院精密测量院离子阱量子芯片连接验证。这也意味着,百度量子离落地、推广市场又进了一步。
中国科学院院士、“墨子号”首席科学家潘建伟表示,量子计算距离实用化和产业化还有很长的路要走,百度等头部企业都布局了相关的研发,对我国量子计算的发展形成了巨大的推动。
科技创新就像是翻越珠峰,在不断发力百度量子的同时,另一座“高山”芯片也是全世界共同的课题。随着智能化时代的开启,芯片成为发展5G、人工智能、物联网、自动驾驶等行业的基础。
如果把一家科技公司比作“整车厂”,想要实现车辆的运行,芯片自主可控是关键环节。在“国产芯”的替代升级上,百度是第一批“吃螃蟹”的科技公司。
百度昆仑芯片,图/百度官方微博
早在2011年,人工智能概念席卷市场,当时随着百度AI云战略最核心部署“百度大脑”规模的扩大,对算力的要求越来越高。此时,百度决定自研芯片,并推出了配有AI芯片的FPGA版百度大脑。这在当时是个秘密项目。
到了2019年,首款用于云计算和边缘计算的“昆仑一代”AI芯片问世,去年,百度成立昆仑芯独立芯片公司,继续加码芯片自研。当前,百度自主研发的第二代 7nm AI芯片昆仑也实现量产。
众所周知,量子技术、芯片都属于投资周期长、单笔投入多、不确定性高的产业,百度实现技术上的突破已经很不容易,想要实现量子技术、芯片的落地应用和规模化量产更是难上加难。
这一点,百度比任何人都清楚。今年9月,百度创始人李彦宏在2022年世界人工智能大会上强调,“一个新事物,从无人看好到无人能及,决胜往往就在坚持二字,科技创新尤其如此。”
路漫漫其修远兮,正是因为百度等公司的“迎难而卷”,才卷出了中国科技实力。作为一家科技公司,短期内,百度看似是在做看不到回报的工作,但长期来看,它一直在做有价值的事。
历史的车轮不断向前,从18世纪第一次工业革命到现在大家眼中的第四次工业革命,科技都扮演了举足轻重的角色。
在不断的创新迭代中,科技的研发是一回事,应用落地又是另一回事。百度要做的不仅仅是研究前沿科技,更要将科技成果落到实处。
伴随昆仑芯片的升级,依托百度大脑7.0、飞桨等研发成果,百度陆续推出了新一代车机器人、无人车出行服务平台“萝卜快跑”等产品。
这其中,备受关注的是百度的自动驾驶技术,尤其是近几年新能源汽车的火热,自动驾驶成为汽车行业的兵家必争之地。
萝卜快跑作为百度自动驾驶的重要注脚,正在不断扩大市场规模。据一刻商业了解,截至今年7月份,百度萝卜快跑自动驾驶出行服务累计订单量超100万单,运营范围遍及北京、上海等10多个城市。重庆和武汉分别开放了全无人商业化运营。
萝卜快跑,图/百度官方微博
百度正在成为中国自动驾驶出行服务市场的一个“关键先生”。
另一边,在百度AI与文化的融合之中,今年8月其推出了业内首个 AI 艺术和创意辅助平台“文心·一格”。据一刻商业了解,文心·一格是百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出的“AI 作画”首款产品。
AI作画的出现让AI算法不再是一个冰冷的技术,而能透过技术,赋予文化更持久的生命力。
今年百度世界大会上,百度利用文心大模型补全了残缺三百年的名画《富春山居图》,只需要用户简单勾勒几笔,文心大模型就能在1秒内自动“补全”画卷。有趣的是,用户还可以通过文字描述创作上海陆家嘴、外滩游船、莫奈、梵高等多种风格的作品。
百度AI作画补全《富春山居图》残卷,图/百度官网
“轻轻几笔连山河”“人人都能当画家”的背后,是对百度AI算法高还原度、高清晰度的考验,更是AIGC内容生产模式的独特价值。
在这背后,支撑百度AI技术落地的重要推手,其实是已经历经6年开发并逐渐成熟的百度飞桨。
据一刻商业了解,飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。从2019年开始,百度依托飞桨开始跟产业经济和生产一线相结合,在飞桨上有越来越多类似的人工智能项目运行,比如工业上减少机器故障率,农业上提高粮食安全。
2022 年 7 月,中国信息通信研究院联合深度学习技术及应用国家工程研究中心发布的《深度学习平台发展报告(2022)》显示,飞桨已在中国市场应用规模上超越TensorFlow和PyTorch,成为国内第一深度学习框架和赋能平台。
如果说百度将AI作为未来发展的基石,那么飞桨便是百度AI的核心。
与此同时,随着Web3.0 时代的来临,百度已经发布了首个国产元宇宙产品希壤和多款数字人,百度超级链也已入局NFT数字藏品。相较于布局直接和消费者互动的“前端”,百度正在布局的是能够支撑起 Web3.0 的“后端”,即从底层技术到产品、再到标准化解决方案的基础设施。
从萝卜快跑,到AI作画,再到数字人,百度科技的落地场景已然是丰富的,这也证明了百度做的技术是经过充分验证的,无论是在技术层面还是在商业应用层面,百度都在推动科技的发展。
科技创新是长期主义的辛苦活,百度却十年如一日。
在硅谷的众多公司中,仙童半导体是个绕不过去的存在。《硅谷热》里曾写到硅谷大约70家半导体公司中的半数,是仙童半导体的直接或间接后裔。因此,仙童半导体被称为是硅谷半导体人才的“西点军校”。
如今,百度也是这样一家坚持长期主义的科技公司,亦是中国AI人才的“黄埔军校”。
早在2010年,百度便开始默默研发机器学习,直到2013年才对外公布AI战略,并宣布成立深度学习研究院,启动无人车项目。十年来,百度一直坚持压强式、马拉松式的研发投入,近十年累计研发投入超过1000亿元。
2021年,百度核心研发费用达221亿元,占核心收入比例23%,总体研发投入强度为20.03%,位列民营企业500强第二,仅次于华为。
到了今年,百度步子迈得更快。据百度披露的数据显示,仅2022年二季度,百度在研发方面的投入就达到了63亿元,其中核心研发投入占核心收入比例连续7个季度超过20%。
百度近7个季度研发投入
技术始终是百度应对挑战、保持韧性的武器。百度马拉松式的投入和积累给其带来了相应的回报。
在国内,百度人工智能专利申请量及授权量均排首位,并已连续4年蝉联榜首。在国际上,2021年欧洲专利局收到的申请中,领先的中国公司是百度,排名第三,仅次于微软和三星。
当然,除了外部的长期投入外,一个个科研成就也离不开百度内部的科技创新土壤。
在内部,百度建立了完善的内部文化机制,来保证公司创新土壤的健康,以真正实现“用创新驱动增长”的目标。
2010年,李彦宏设立了“百度最高奖”,旨在针对公司总监级别以下的员工,奖励对公司产生卓越贡献的小团队,过去十二年,已有46个团队获此殊荣,累计奖金超3亿元。
任何创新模式的发生,归根结底都是人的创新。二十大也指出“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”。
作为中国的AI黄埔军校,百度还在不断持续注入新鲜血液。2020年6月,百度宣布未来5年预计培养AI人才500万,为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。截至目前,百度已培养超过200万AI人才。
此外,百度还通过举办科技竞赛、设立学术奖项,选拔并鼓励科技人才的创新。据一刻商业了解,被誉为国内程序员的“造星工厂”——百度之星程序设计大赛18年来累计参赛学生 30 万。
这期间,百度还通过与社会各界合作,设立青年科学家奖、百度奖学金、CCF-百度松果基金,资助青年学者、鼓励前沿技术探索。
时代给了百度创新的机会,百度也在紧跟时代的步伐。这场双向奔赴的科技盛宴中,百度正在以水滴石穿的精神,在科技领域十年如一日地“内卷”。如今,百度将科技创新与落地场景相结合,不断助力中国科技力量的发展。