“50年前的《财富》500强企业，如今只剩下17%、83家还在榜单上；20年前的《财富》500强企业，如今也只有50%还在榜单上。” 在AWS re:Invent 2020上，AWS CEO Andy Jassy展示了这样令人吃惊的事实。

（AWS CEO Andy Jassy）

AWS re:Invent，被称为全球云计算行业的风向标。正如其名字“re:Invent”（重塑），每年的大会都打上了深深的“重塑”烙印。今年更是如此，在Andy Jassy长达3个小时演讲中，出现了超过50次“重塑”（re:Invent），出现了多次“改变规则”（Game Changer）。

Andy Jassy用《财富》500强榜单的沧桑巨变告诉我们：企业必须重塑自己，才能生存。

笔者全程听了Andy Jassy的演讲，感受最深刻的，是两个“重塑”：

重新定义混合云

混合云在行业炙手可热，因为它兼顾了公有云和本地部署的双重优势，既可以利用公有云的资源，保证系统的可扩展性和灵活性，又能将关键信息放在用户的数据中心，保证安全性。按照Gartner的数据，到2020年之后，超过90%的组织将利用混合云构建基础设施。

但是，Andy Jassy在演讲中却让我们重新认识混合云：他站在未来看现在，认为企业最终都将不再会有自己的数据中心，都将演进到云；他站在客户看产品，认为客户对混合云的本质需求是本地和云有一致的体验，用一套硬件和工具管理本地数据中心和云。

正是基于对未来的洞察和回到本原的思考，AWS重新定义了本地部署，原来的“本地”是指本地数据中心，但是AWS的“本地”是更大范围的存在，不仅包括本地数据中心，还包括客户的各种边缘节点，例如餐馆、仓库甚至农田的IT需求。

由此，解决方案就有了，那就是将云推到边缘节点，让客户在本地和云端有一致的体验，AWS重新定义了混合云。

在这次AWS re:Invent，Andy Jassy一口气推出和展示了众多AWS烙印的混合云服务和解决方案：ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS ……

在笔者看来，这些服务有一个共同的特点，那就是AWS完全站在客户具体场景的角度，提供贴心的解决方案。

比如AWS Outposts 1U和2U是两年前推出的AWS Outposts的升级产品，主要针对的是IT设备空间受限的场景，如Outposts 1U的尺寸只有披萨那么大，但是功能却一点都不逊色，可以让客户在使用中有何AWS云一样的功能体验。

比如AWS推出的本地区域，针对的是低时延敏感的应用场景，它让本地终端的用户访问时延降低到毫秒级。

比如AWS Snow系列设备，针对的是环境恶劣地区的应用场景，如偏远地区、山区、军事基地、船舶、救援车辆等，Snow系列设备更小，甚至可以放到背包里，方便携带……

（AWS Snow系列设备适合野外等场景）

相比业界不少云厂商的混合云解决方案不过是云和本地部署的简单叠加，AWS用这种混合云的重新定义既更好满足了客户需求，又让客户可以在未来平滑演进到全云，这一切都体现出亚马逊回到本原的思考方式和以客户为中心的逆向工作法。

数据库界的“Game Changer”

AWS re:Invent 2020令业界关注的一幕，出现在Andy Jassy演讲中的数据库环节，实在令人震撼。

震撼之一，是Babelfish for PostgreSQL。它是一个数据库转换工具，能够让客户更轻松地从微软SQL Server迁移到Amazon Aurora PostgreSQL。

“使用AWS Schema Conversion Tool（SCT）转化数据库模式（Schema），Babelfish让开发者摆脱了守旧的数据库供应商常见的惩罚性业务行为。” Andy Jassy如此直言不讳。众所周知，客户使用微软的SQLServer数据库，需要支付巨额的费用，而Babelfish可以让用户能够在几乎不更改代码的情况下运行SQL Server应用程序，从而降低传统数据库开支，提升数据库上云后的应用交付效率。

（Babelfish可以让客户更轻松地从微软SQL Server迁移到Amazon Aurora PostgreSQL）

显然，这是一个“Game Changer”！可以预计越来越多的微软数据库用户将会迁移到AWS的云数据库。有意思的是“Babelfish”的命名，名为“巴别鱼”，出自道格拉斯·亚当斯的小说《银河系漫游指南》，这种鱼很可能是宇宙中最奇异的事物。它靠接收脑电波的能量为生，并且不是从其携带者身上接收，而是从周围的人身上。或许，AWS如此命名，就是希望能够让这款数据迁移工具像“巴别鱼”一样站在SQL Server之上，吸取其优点，剔除其缺点，带来变革。

值得注意的是，Babelfish for PostgreSQL的意义还在于可以让客户将数据库迁移到开源的PostgreSQL。相比其他厂商的数据迁移服务是从传统数据库迁移到自家云服务，AWS此举显然棋高一着，用迁移到开源将权利交给客户，也让自己成为数据迁移的基石型存在。

震撼之二，是Amazon Aurora Serverless v2，它可以在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。这同样是一个颠覆性的技术和服务，正如AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡所说，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。从此，开发者就不需要按业务峰值进行容量配置，而是按需扩容，这意味着客户将能节省高达90%的成本。

AWS在数据库的一系列举动，路径很清晰，那就是帮助客户将数据库上云。这样的潮流已经势不可挡：据了解，全球已经有超过35万个数据库迁移到了AWS云平台。根据Garnter预测，到2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次突破50%，到2022年，将会有75%的数据库部署或迁移在云平台。

数据库上云的原因也很简单，那就是和其他IT基础设施上云一样，可以让用户像用水、电一样用数据库服务，从而降低传统商业数据库时代安装、部署、运维和管理等环节的复杂度和高昂成本。

Gartner曾经有过一个对传统商业数据库的比喻：“它就像一辆性能优良、操控复杂的F1赛车，需要不断投入人力、财力打造强大与专业的数据库团队才能驾驭好这部赛车。”这在传统时代是一个赞美，但是到了云计算时代，则变成一种讽刺，因为有了低成本、高效率的云数据库，干嘛还要自己去不断投入人力、财力？

而有了这次发布的Amazon Aurora Serverless v2、Babelfish for PostgreSQL等服务或工具，可以预计数据库上云的步伐将进一步加快，而AWS全球最大的云数据库服务提供商的地位也将不断巩固。

后记：重新认识“重塑”

其实，不仅Andy Jassy在讲重塑，AWS re:Invent 2020在讲重塑，整个全球都在讲重塑。在中国，新基建的火爆、疫情的倒逼等等，都在让各行各业的数字化、智能化转型提速，这就是重塑。

重塑很难，正如其原始定义：“事物的结构形态、运转模型和人们观念的根本性转变过程”。正是因为是根本的转变，所以其复杂之程度、变革之深度和广度都超出想象。正如Andy Jassy所说，重塑的关键，部分与技术相关，但更重要的是企业文化。企业重塑，需要自上而下的深度蜕变。

面对这样的系统工程，企业往往无所适从。不过，好消息是AWS为此提供了贴心的解决方案，那就是各种各样、丰富多彩的“AWS云技术服务”。这些服务，都是基于客户需求和具体场景的创新。正如亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠所说，“AWS推出的产品服务不是坐那儿空想出来的，是根据客户的需求来开发产品的，如果你看我们推出一款产品，你要相信一定在全球范围内有很多人有这种需求。”

其创新速度之快，涵盖领域之广令人吃惊。我们不妨看看其推出创新的数量迭代速度：

2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能；2012年发布了近160项；2013年发布了280项；2014年发布了516项；2015年发布了722项；2016年发布了1017项；2017年发布了1430项；2018年发布了1957项；2019年发布了2345项……

在今年的AWS re:Invent大会上，Andy Jassy在演讲中就发布了27项创新，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。而大会当天总共发布的新服务和功能更是高达43项。

在笔者看来，商业没有捷径，但是重塑或者数字化转型却是可以有捷径的。AWS云服务，就像某种捷径，可以让客户快速实现某种功能，而且比之前的方式更好。例如，在大会上AWS一口气推出了Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama、Amazon Lookout for Vision五大创新的机器学习服务，可以让工业和制造业客户在生产过程中嵌入智能能力，以提高运营效率，改善质量控制、信息安全和工作场所安全。如Amazon Monitron就是提供包含传感器、网关和机器学习服务的端到端机器监控解决方案，以检测可能需要维护的异常设备状况。

（Amazon Monitron的传感器和网关）

这意味着客户可以将精力放在自己最擅长的业务创新上。确实，有了AWS这么多创新服务，客户就像在手边有一个随时选用、一键直达的百宝囊，于是软件开发人才这群公司最稀缺的资源可以从传统的IT工作中解放出来，专注于将灵感转化为产品。

事实上，亚马逊就是这样做的。之所以亚马逊推出了包括上述各种各样云服务创新，以及亚马逊物流机器人、无人机Prime Air、智能音箱Echo、无人超市Amazon Go等各种创新，很大程度上就是背靠AWS的支撑，可以将人员解放出来，不用再干重复的劳动，而是聚焦在差异化创新上。亚马逊闻名的“双披萨团队”，之所以能实现6-10个人就可以快速、敏捷创新，就是因为有众多云服务的支撑，让如此小的团队也能实现大的创新。

“企业应该充分借鉴亚马逊的数字化模式，将其作为技术驱动力的杰出范例，在业务中融入数字流程，模仿亚马逊，在寻找新市场机会和响应竞争威胁方面打造敏捷性。” Gartner在一份报告中的这段话值得所有渴望重塑的企业们深思。