作者 | 杨老师

出品 | 子弹财经

几天前，百度的无人驾驶出租车在我家附近开始营运了，正好我的邻居阿潘赶了时髦成为了第一批乘客。

科技发烧友阿潘对于阿波罗的首秀打了个90分，优点在于不用预约、方便，不用下别的软件，百度地图就能用（百度App、阿波罗自己的App也可以用），阿潘等了不到三分钟就坐上了车，相比于普通打车软件还快一点。

阿潘说，令他没想到的是，无人车的车型都是林肯MKZ。因为中国难度最高的、最严格的自动驾驶T4牌照，就是MKZ考下来的，顿时就很有安全感。

阿潘本以为这事儿挺小众，他是为数不多的体验者，结果百度的安全员小哥表示：“一天一点也不闲，已经接了二十多趟乘客了。”

我们可以看到，百度选择的10个试乘点，属于北京的社会道路地段，也就是说目前社会道路的无人驾驶已经在趋向于成熟。

如果社会道路可以商用，那么会带来巨大的便利，高速路上算是社会道路，市内环路等大部分路况也是社会道路，如果试点的安全性通过了考验，前景就是巨大的。

1、迅速落地

之前很多人这样评价百度的无人驾驶汽车：“开发和测试思路上我是认可的，但大家都想知道这个车子啥时候能真正提供服务。”

现在服务来了，很多人又说：“百度急了，落地这么快。”

百度：“快了也不行，慢了也不行，我好难。”

其实一个行业的爆发，从来不是一夜之间、一拍脑袋就能爆发的，而是多种技术发展到了一定阶段、且能深度融合的产物。

AI行业的火爆也不例外。正是因为前些年的三驾马车：算法技术、计算能力及数据量有了共同进步，才有了今天阿波罗丰富的落地场景和实用效果。

实际上，百度对阿波罗的定位，不仅仅是做“无人驾驶车”而已，而是提供平台，就是像阿里在电商中起到一样的作用。

例如一台手机，有组装厂商、有芯片厂商、有操作系统厂商，还有各种手机应用。

百度的AI大佬，同时也是百度阿波罗平台研发负责人王京傲举过一个例子，阿波罗就是自动驾驶里面的安卓系统，它提供了从软件到服务到硬件整合的全套能力，也就是说其他的生态都要基于这个架构来进行。

另外，百度做到了将阿波罗的代码开源，贡献给业界，使得不管是车厂，还是对自动驾驶感兴趣的创业公司，都能依赖这个框架，进而产生商业价值。

2、资本市场的超车来了

AI行业的风起，以及5G的普及，让自动驾驶领域聚集了大量玩家。

Google旗下的Waymo等科技公司，通用、福特、宝马和日产等传统车企，均在自动驾驶领域有较深的涉猎。

目前国内做自动驾驶也有不少，但是能够和Waymo对标的只有百度。

因为自动驾驶的框架和平台建立要消耗很大资源，一些公司对于开发维护自己的平台其实很吃力。在商业化落地上，很多研发自动驾驶的平台比较急功近利，甚至有一些公司为了赶快进行商业落地，先放在了扫地机器人上（或许他们的思路是，反正都是规避障碍物、规划路线）。

（图 / 摄图网，基于VRF协议）

但是百度作为一家20年的老牌互联网公司，雄心不仅仅在于此，如果要在AI大道上超车，就意味着它要做自动驾驶最难的部分，在城市落地，在每一个人的出行上落地，这样才有最大的胜算。

在百度宣布自动驾驶出租车服务在北京全面开放的当天，百度在盘前就上涨了近3％，作为在美股“稳如泰山”的百度，为什么突然被拧开了上涨的阀门？

因为在自动驾驶方面，资本市场向来青睐有加，之前有许多机构认为，2020年是L3级别（有条件自动驾驶）量产的关键年份。有券商研报也指出，2020-2030年是自动驾驶发展的“黄金十年”。

在百度的无人出租试运营之后，Waymo也宣布，计划在凤凰城地区向公众推出无人驾驶服务。

巨头们的动向让A股市场也随之一片沸腾，10月12日收盘，A股无人驾驶板块内个股普涨。

其实在自动驾驶上我们不妨做一个这样的推论，为什么需要我们去与国外巨头对标？因为今年全球知名调研机构Navigant Research已将百度阿波罗列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一。 

如果说2020年之前，阿波罗一直在追赶，一直在对标，那么从截至目前取得的成绩来看，2020年，阿波罗已经开始了超车Waymo，之后的发展路径，或许是所有企业努力向阿波罗对标。

3、百度的超车加速器在哪？

李彦宏曾称，在移动互联网时代，百度因为没有做好准备，低估了移动端带来的变化。

但在人工智能时代到来之际，百度就从容多了，因为早在七八年前就开始做准备，也因为百度有这个基因。

人工智能领域应当是目前金融业、工业制造业界与学术界结合最紧密的领域，没有之一，而人工智能需要的三个核心：算法技术、计算能力及数据量，都是百度远超过其他公司的硬实力。

通俗的说，人工智能需要数据的喂养才能长大，在足够多的用户行为数据这一点上，百度就甩了大部分公司好几条街。

（图 / 摄图网，基于VRF协议）

很多人说，百度你没做社交、没做电商，现在你就掉队了。

但这样想想，企业的发展都有起伏，如果在平稳期，百度放着自己擅长又必然会发生的东西不做，跑去死磕社交、电商作为自己的“第二价值曲线”才是思维不清。

目前，百度人工智能落地在农业、工业、金融、零售及交通等行业和领域落地生根，已经在自己实现商业变现了，且步伐很快。

例如，今年在世界人工智能大会期间，百度先后与浦发银行、上海浦东新区和中国建材集团达成合作，对标的是金融科技、智慧城市及新基建。

也正应了“人工智能领域应当是目前金融业、工业制造业界与学术界结合最紧密的领域”，之后都要落地在这些产业中，百度已经做到了。

将来可以预见的是，百度会在更多的城市进行这样的商业化的探索。

目前，百度虽然有一些困境，比如资本市场的表现，但是随着AI在包括自动驾驶、新基建及智慧城市等领域的落地，将来会是百度打翻身仗的资本，AI变现能力的持续增强，以AI新业务为代表的第二条增长曲线也在百度的财报中开始显现。

4、打磨数年，只为未来

最后问大家一个问题，人类为什么要研究AI？ 

说白了是为了更好的生活体验。

百度为什么要发力自动驾驶？也并不是简单的与跨国企业比拼技术实力。经过数年沉淀，百度的AI技术的确夯实了不少，而且目前落地的方向，都是正在向着为人民生活服务的路子迈进。

能力越大责任也就越大，这才是百度AI值得尊敬的地方。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。