2014年08月11日
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随机性消费群体中,任何一个消费者有去任何一个商圈消费的可能性,吸引消费者(目的性消费除外)去某一商圈的影响因素主要有:商圈的业态面积,商圈的人气(商圈的人气是商圈内门店数量、主力店品牌号召力、商业品牌种类和档次以及商圈的业态组合等多方面综合影响的结果),到达商圈的时间等等。根据消费者去某一商圈的可能性,建立消费者逛街概率模型,推算主城区消费者去各个商圈街逛街的概率Pij,以此判断各个商圈消费者的来源。
消费者逛街概率模型如下:
注:1、由于外来人口(包括旅游人口等)统计不方便,因此本次模型主要是基于常住人口进行判断;2、数据来源于长沙市第六次人口普查的各个街道办常住人口数据。
Pij代表i消费者前往j商圈购物的概率;
Sj代表 j商圈的应用面积;
Tij代表i地到j商圈所花费时间;
λ代表顾客因购物类型不同而对路途时间的重视程度(日本通产省标准化 =2);
n表商圈的数量。
主力店是商圈构成的根本,在吸引消费者能级上大于街区门店,因此,需要对不同的商业面积赋予不同的权重,商圈面积=主力店商业面积*0.7+街区商业面积*0.3。
根据消费者逛街概率模型推算,林科大商圈的主要消费者来源构成及分布如图所示:
注:由于街道范围较广,因此图上街道的标示位置为街道办事处所在地。
林科大商消费者来源地分析主要考虑的是商圈周边常住居民,旅游型消费者暂未考虑。圈为典型的社区商圈,顾客来源十分集中。根据模型推算,该商圈约有87.5%的消费者来自雨花亭街道,为其核心影响区;东塘、青园、金盆岭、新开铺、砂子塘和左家塘等6个街道为林科大商圈的一般影响区;此外,还有8%的消费者来自其他地区,为林科大商圈潜在影响区。
消费者来源地分析主要考虑的是商圈周边的常住居民,旅游型消费者暂未考虑。
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