《我是歌手》的盛宴结束了，不管是『摇滚的半壁江山向过去致敬』，还是『帮唱嘉宾反客为主“黑”了主角』，抑或是『新生代徐佳莹崛起』，再则『黄致列欧巴IP达成』……一切都已经尘埃落定，最终李玟身着红色『月光爱人』战袍，夺得了第四季的歌王称号。

小郝子在湖南广电的媒体间，看着大屏幕和阿里人工智能小Ai的预测，瞄着技术派『杀器』对演唱竞技的直观预测，冠军的产生绝非偶然，但也绝非必然。

一开始走进媒体间，大家刚刚落座，小Ai的预测屏就摆在那里，从开唱前到『明星帮帮唱』结束，容祖儿第7名的位置未变，小Ai显示其夺冠可能性为7%；而老狼和徐佳莹则在5、6位轮换；黄致列、李克勤以超过10%的可能在3、4位辗转；而冠亚军则是在李玟和张信哲之间交替，夺冠可能均超过20%，最高达25%。

而到了第二轮各位独唱，名次1、6 / 2、5 / 3、4两两PK的阶段，小Ai预测李玟、张信哲、黄致列的胜出均无误，且在容祖儿返场开始表演前（颁奖6分钟以前），小Ai已经预测出冠军为李玟。

其实，小Ai并不神秘，与大胜围棋高手李世石的AlphaGo一样，都是用机器模仿人类思维模式、进而判断和预测。不同的是，AlphaGo是在围棋既定规则下寻求最优决策的方法，相对简单，关键看计算能力；但小Ai是要模拟乐曲对右脑带来的多巴胺分泌，以此做判断，明确大量神经元与其缔合分子的生理化学反应，『理解』情感、情怀、调性，这样的预测可要比AlphaGo大数据挖掘难上N个维度。

所以，小Ai在进入《我是歌手》现场之前，在高晓松等音乐高手的指导下，『学习』了数百万首歌曲，了解演奏、曲调、不同频率的音阶对不同人群的影响力，逐渐将其中众多因素标签化、离散『思维』化，形成『自有』判断，这是音乐基本功，小Ai强于效率，可以10个小时，学习常人学习10万小时的东西。

在此基础上，到《我是歌手》节目中，小Ai更须了解从10岁+到50岁+大众评审们的特点（因为他们才有直接投票权），别忘记他们在报名时都证明了自己的『音乐审美能力』，对其品味喜好进行数据化挖掘。同时，也要总结之前各期歌手表现对大众评审的听、观感影响，如此之后，小Ai可以结合自己的音乐基本功，进行高维数据挖掘，最终形成对歌手的名次预测。

这两段结束，还觉得像看乱码童鞋，小郝子只能再感性地科普一下。

比如『天生歌姬』徐佳莹，她强于气声的感染力，在演唱过程中，对原有音阶连贯性进行解构，加入更多气声『尾巴』，虚实声多变的切分音，如此重构，建立自有风格，使得情歌有强烈代入感，『悲而不苦，哀而不伤』，小Ai对此已有基本适配性判断，那么当她选择与林俊杰一起演唱《不为谁而作的歌》、《突然好想你》时，就注定了现场各年龄段大众评审可能为其『买单』的可能性就是在6%-8%之间。

再比如，进入第二轮1V1 的PK，起初李克勤与黄致列的胜率，在小Ai看来，伯仲之间。可是当黄致列带着舞群刚开腔，黄致列的胜率突然开始上涨5%，直到后来他秀出肌肉，小Ai排盘的胜率终于稳定在超过李克勤5%以上。最终黄致列顺利胜出。可见黄氏舞蹈在台上的声光电、劲歌劲舞结合带来影响力非凡。

可见小Ai作为机器人程序是冷冰冰的，但做拟人化预测时，却也是『带着』温度、情感和调性的，这样才能成为预测冠军的技术派杀器。

通过《我是歌手》决赛和小Ai预测的结合，小郝子对参与这个节目的歌手也有些更理性的建议：

1、更好地设置合声、帮唱——比如张信哲最后一首《天空之城》前奏的童声一起，小Ai的胜率版就发生了较大的变盘，增加了至少5个百分点的胜率。而老狼摇滚致敬的《礼物》，因帮唱部分人的『失误』使其从第5滑落第6，险些低于容祖儿，因此，心机的、有把握地做好合声、帮唱极为重要。

2、向黄致列学习——有肌肉秀肌肉，有劲舞跳劲舞，更懂得充分利用当下大热IP《太阳的后裔》造势，才能坚定固化自己的名次。对于初到中国的他，决赛日稳定与3、4名，并最后冲入三甲，便是制造奇迹。

3、懂得利用乐器——最后李玟的《月光爱人》中，以洞箫开场，加入古琴、大鼓等传统乐器，满满的中国力，实力霸占大众评审的思维心智，这才是高手最后的大招所为（去年韩红也用过这招），由此，她与张信哲最初第1、第2之间胶着的争霸豁然开朗，最终顺利封王。所以，将来空喉、陶笛、爱尔兰哨笛、卡洪箱、西塔琴……更多稀有乐器好好利用，找到甜蜜点才是王道。

是的，这就是《我是歌手》的现实，简单，也不那么简单。倒是小Ai的未来让小郝子更有兴趣，即将到来的奥运会，它又将如何预测体育赛事的胜负输赢呢？我们是否能借它的力，从概率上战胜博彩公司外围盘口的赔率？这样的『撩』法似乎更值得期待，不是么？

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作者：小郝子 / 微信公众号-->>郝闻郝看(ID：haowenhaokan)，混混9年时光，一只互联网商业模式的思考喵……互联网的幸福就在这里