新零售、智能零售、无人零售、科技零售的新概念频出，电商行业逐渐过度到新的阶段。从新零售的各种表现形式挖掘，背后都是IT技术的支撑。

同时，O2O的发展也推动着更多的新零售形式，智能终端的加入大大提高用户体验。比如过去电商做搜索，更多是基于一些规则做排序，但是对现在来说，这种算法准度不够，还需引入像机器学习、深度学习这样的技术去解决排序，让整个转化和用户体验会更好。从新零售的各种表现形式挖掘，背后都是IT技术的支撑。

新零售必不可少的技术储备——人工智能

人工智能需要很多的前提才能催生其发展，比如网速、存储能力、计算力等。人工智能在电商领域有很多表现形式，比如说以图搜物、推荐算法、非法检测等。

英特尔®至强®可扩展处理器相比于前一代而言，很大的区别在于人工智能，尤其是深度学习上有很大的提高。现在很多的深度学习都以单精度浮点运算居多，需要32位的位宽，而前一代浮点计算单元的寄存器是256位，使用向量化指令可以一次进行8个单精浮点数的运算，现在扩展到512位，一次可以进行16个单精浮点数的运算。使用AVX-512指令集，因为受到功耗的各方面限制，主频可能会下降一点，，但是整体性能还是很大的提升。使用AVX-512指令集后，许多客户在深度学习等工作负载的实际测试过程中，计算力至少能够提高50%以上，通过进一步的软件优化则可以得到数倍的性能提升。

全方位应对全渠道数字化带来的全面信息暴增

很多电商都在谈全渠道数字化，从物流，到配送，到推广，带来了数据量和运算量的暴增。为了能让尽快完成计算，计算力越多越好，尤其是在深度学习、机器学习方面，海量数据能不能及时高效完成分析是电商现在面临的技术挑战。

英特尔致力于提高人工智能计算力，英特尔®至强®可扩展处理器性能最佳，整个的架构以及处理速度都能够应对海量数据分析需求。此外，英特尔还在不断加入一些新的功能或者加速器来增强分析，未来通过扩展新的指令集，会把大幅提升int8的处理性能，实现更快的人工智能推理。未来会有很多针对AI的新的产品出来。

电商的“争宠”小心机，商品的富媒体展示

新零售从用户端来看，越来越多的商品展示形式出现，比如图片、直播、短视频、AR和VR等富媒体形态。现在，用户接触的几乎所有媒体形式里面都可以做电商植入，实现商品及凭条推广。从整个富媒体的表现形式上来看，用户感受更加直接，体验会非常好。但是从整个技术角度来说，它其实带来的挑战很大。

过去文字形式传输可能就几个字节，但现在图片、视频、或者是直播传输量很大，响应延迟变得很重要。现在海量图片编码、压缩、水印，这种处理实际上都需要很大的计算力去做；视频的转码、传输、再通过深度学习增强，用各种方法在多媒体方面做各种尝试。

CDN是非常重要的一个环节，每一个图片、视频等素材都是从边缘的CDN节点传输到用户设备上，所以富媒体形式出现推动CDN发展非常快。无论是计算、万兆网络、NVMe SSD都为了进一步的提高吞吐并降低延迟。

英特尔®至强®可扩展处理器，以及配套的万兆网卡、SSD存储，可以有力的支撑端到端的解决方案。采用支持新的AVX-512指令集的处理器，同时使用英特尔的C编译器（ICC）进行编译，在某大型电商客户的实际场景中，图片的处理速度有数倍提升。

虽然经过技术提升看起来单机成本高了一些，但是网络、存储、计算力的提高可以使总体拥有成本更低，经过进一步软硬件优化，单位交易的成本可以进一步降低。比如英特尔®至强®可扩展处理器核数提升，单核运算能力也增强了，实际上一台机器的计算密度、虚拟化的密度或容器密度都大幅提高，相对每功耗，每瓦特的计算力是上升的。

购物节是用户的狂欢，高并发是电商的“痛”

对于双十一、618这样的大型促销，交易量暴增，高并发这个问题一直是业界需要攻克的问题。这个过程中对技术的挑战主要从系统、数据库和存储三个方面。

· 系统层面：整体系统和每一层都需要具备可以做弹性的扩展的能力；

· 数据库层面：数据库对交易类企业很重要，无论是持久MySQL关系型，还是像Redis这种。转转目前采用NewSQL，它是一个关系型数据库加NoSQL的关系，它解决一个水平扩展以及关系型的问题；

· 存储方面：NVMe SSD，已经基本上成为数据库的标配了，而且现在英特尔也推出了Optane SSD，从IOPS这个角度讲，4KB随机写达到50万的IOPS，相比于基于NAND介质的NVMe SSD，性能提升5到10倍之多。

除此之外，面对高并发需求还要考虑到弹性，因为实际上购物节中，用户集中在某一刻，如凌晨12点，集中抢购，这个对电商平台压力非常大。所以弹性很关键，而云架构是很好的一个资源分享。混合云方案或者把基础架构打通，能够在波峰的时候拿到更多的计算资源，能够在波谷的时候让闲置资源得到有效利用，降低成本。

O2O的发展推进万物互联，无人店铺走下神坛

无人店铺作为新兴的零售形式正在一步步实现，这期间需要各种各样的智能硬件互联，通过O2O形式，让销售不仅仅是在网页端，而是在各个终端都有链接，有展现，互相跳转。

首先要解决互联问题，可以将它拆成两部分，处理速度快和数据实时同步。由于手机、平板、智能硬件等终端的处理能力有限，实现真正的处理逻辑转移到云端。

英特尔端到端的解决方案能够帮助用户监控库存、货架，引入各种计算力做图像识别这种分析。比如计算力比较强的至强-D，可以搭配酷睿、Atom等端设备；在摄像头方面， Movidius VPU只需要1到2瓦的功耗就可以很好的加速图像识别和处理。尤其是在神经网络很深，参数很多的情况下，还能够提供强大的计算力，而且功耗低、成本相对低。

在整个新零售领域有很好的市场、很好的创新、很好的业务模式，要把这个方面做好还有很长的路要走。整个软件架构上，人工智能、机器学习、高并发，再到万物互联的技术挑战很大。借助好的硬件去帮助战胜技术难题，才能让电商企业走的更块，走的更远。