10月19日，由商务部流通产业促进中心指导、零售圈主办的，19家行业协会、29家媒体支持的中国零售圈大会暨2023生鲜零售高峰论坛在中国徐州成功举办。来自浙江大学、麦德龙、盛景嘉成基金、盒马、滴灌通、百果园、上海市自有品牌协会、中国食品工业协会、蜀海供应链、中国供销集团、钱大妈、毕马威、西域美农等学术界、行业协会、零售企业在内的20位重磅嘉宾汇聚于此，共商生鲜零售新机遇。

毕马威咨询总监王晨

毕马威咨询总监王晨以《转型与突破：零售数字化赋能》为主题分享了企业做好数字化管理的必要性。

他认为，数据治理越早布局越好，不是业务发展到一定阶段才开始探索，而是要从最初就做好规划，这样才能够帮助企业后续数字化转型得到良好支撑。

以下为演讲全文：

大家好！非常高兴有机会参加这样盛大的活动，我来自毕马威企业咨询团队，主要做数字化咨询。之前有过零售工作经历，也服务过华润万家等零售商。今天来到现场后觉得自己还是个学生，需要和行业大佬多学习。

过去十年、二十年有很多理念和实践上的变化、突破、进展。今天我代表毕马威分享对于行业的理解、实践，也欢迎大家多交流。整个消费品或零售行业近几年来面临较大挑战，这里需要从有利因素和挑战两个角度来进行分享。

有利因素层面，国家政策向好，随着未来政策的不断调整，居民收入和消费水平会不断增加。2023年我们希望在零售消费品行业有所突破。中国作为人口大国，居民消费力尚可，消费结构正在发生变化，消费者越来越关心如何以更便宜的价格买到更有品质的商品。这在某种程度上反映大家期望更加美好的生活、更加有价值和性价比的商品。

从黄金周数据可以看到，当前线下消费恢复较快，去年相对缓慢。我们内部讨论未来一两年内，经济究竟是L型、U型还是V型走势，很多认为还是L型，但这个L的一横可能不是平的，而是慢慢往上翘。

虽然从总体数字上看，消费还没有大突破，但可以看到内容的转变。“互联网+”“数字+”持续发展的同时，新一代90后、00后等年轻消费者出现，新趋势如绿色消费、健康消费、文化消费等需求不断发展。这是有利方面。

此外，行业存在较多挑战，尤其是站在企业角度：

第一，人口红利逐渐减少。我们要发展的不是人口数量，而是人才红利，越来越多受过高等教育的消费者对于零售和商品的期望发生变化，挑战在于如何抓住这样的人才红利。

第二，传统商超模式受到挑战最大，在未来一段时间内，恪守传统商超模式的企业难维持，不得不做出转型。

第三，很多企业更加重视私域流量运营，不管是互联网企业还是线下渠道都会提到“流量”，以往通过多开店、多拉客的粗放式经营来增加底盘，未来可能有越来越多的企业把思路转向如何运营好现有客户和已有客群，让客群跟企业建立良好互动，使得整个生命周期价值更多落在自身企业。

第四，消费者越来越理性，企业要想抓住这些愈发理性的消费者，产品的独特性、不可替代性就非常重要。

第五，供应链是企业打造自身能力的最关键一环。零售企业应注重两点：一是如何抓客，如何服务好客户；二是如何建好供应链，使交付和商品流通更加有效。

当前，很多企业开始走向IPO和全价值链运营，这意味着不能将消费者和商品的供应链割裂开来。

总体而言，数字化转型是未来零售行业发展的重要推力，虽然部分企业认为维持生存很重要，没有多余费用投入数字转型，但大家普遍认识到未来必须要进行数字转型，这是必选项，不是可选项。

就企业价值而言有两点：

第一，如何跟客户更好展开互动，让客户体验更加优质，如何为其提供更好的服务，这是从营销端服务客户。

第二是如何做好供应链。这里有几个要点：效率。企业需要用各种各样的方式把供应链效率提到更高；智能。把握上游和下游、客户的客户、供应链的供应链，对于整个供应链做好信息把控和预测，而不是只关心自己企业的生产经营状况。

第三，从数字化走向智能化，企业不仅仅有能力把关键运营环节通过数字化改造做到更好，还要通过智能大脑帮助企业做出营销决策、供应链决策；另外，智能化还体现在丰富客户体验上。

最后，企业在进行营销供应链和智能化改造的过程中，普遍问题是如何更好地管理数据。有很多企业已经应用系统存储大量数据，但普遍会思考，数据是否能够串联、集中、集成起来；数据价值有没有被更好地挖掘？如何提升数据管理能力，这是目前面临的最迫切要求。

从以上疑问出发，我想分享零售消费者行业数字化赋能的若干趋势：

渠道为王，从多渠道转向全渠道；

从流量运营转向会员的精益化运营；

打造更加敏捷更加智能的供应链，使得企业在竞争当中获得优势；

AI新型技术的应用，如何帮助企业更好的打造能力，技术只有融入企业当中才能给带来真正的业务价值；

从线上线下融合到虚实结合；

夯实数字化技术，如何更好治理和挖掘数据是数字化的基础。

下面我逐个分析一下以上内容。

第一，从多渠道到全渠道。全渠道的最大特点并不是由每一个渠道触达顾客，而是顾客能够在任何时间地点以任何方式被触达或者被服务，这是最关键之处。我们希望企业真正做到全线全面全程，全线即线上线下打通，全面指通过数据全面了解用户，全程意味着伴随消费者整个生命周期。

第二，消费者的价值挖掘。基于精益化运营，我们提出X-DOT模型，X是用户体验，这永远都是企业最关心的；D是数据，数据是数字化中最关键的要素，没有数据就没有决策；O是运营，服务顾客最关键的就是运用数据提升运营能力；T是技术，比如人工智能以及大数据技术。

第三，交付效率与需求预测。越来越多出色的企业会逐渐把物流能力拓展，以服务更多的零售客户，很多企业也在借助第三方物流来提升自我。供应链最终要响应用户端、需求端，所以如何更好地进行数据收集和算法预测很重要。

第四，虚实融合。元宇宙不断改变零售体验，业界专家普遍认为这一热点已经进入稳定发展期，特别是现在年轻一代对虚拟经济接受度较高，未来很多企业需要考虑实体加虚拟结合，通过元宇宙打造虚拟购物和体验空间。

最后，关于数字化基础。一类是中台建设，包括业务和数据中台，很多企业希望通过业务中台赋能整个前端业务，把前台和后台更好地连接集成。一类是数据治理，数字化和信息化最大的区别就是如何更好利用数据，很多企业摸索之后才发现其重要性，数据治理越早进行越好，并非业务发展到一定阶段才开始。企业一开始就需要规划好数据，以便为后续数字化转型提供良好支撑，而不是遇到问题才去解决问题。

今天的分享就到这里，谢谢大家。