作为门店老板，你是如何评判店内业绩情况的？看门店客流量，听营业员反馈，还是查月底流水账单......

在传统的进销存管理中，老板们更多的是通过对月度流水数据的简要分析，同时综合以往的经营经验，对门店销售情况作判断、决、调整。然而考虑门店的长远发展，粗制化数据并不能全面概括商品销售状况，如果遇到业绩下滑、商品滞销等异常情况，管理者很难在少量数据中分析出问题点，及时作出科学决策。久而久之顾客流失、销售额下滑也是很难避免的。

那么，在大数据化零售时代，想要管理好一家门店，又有哪些数据是管理者必须掌握的呢？

首先，经营数据是门店管理的基础，可以清晰明了的掌握门店的销售情况。通过销售监控、经营总况、商品销售、收银对账几个大的方向，全面了解门店的运营情况，区别于以往简单的流水账单，以报表的形式整理出每日、每周、每月不同商品的销量、毛利等，更加细化账单数据，帮助管理者多维度多角度的快速掌握门店运营情况。

在拥有了基础海量的经营数据后，管理者便可以以此数据为依托，对营业情况进行分析。除了对上月、上季度、上年数据的同比分析外，管理者还可对客单、会员、付款、滞销、热销、退货等多方面进行分析比较。掌握客单数量、平均客单价、会员客单占比，以及新增会员数量、会员复购情况等，精准把握顾客动向。同时对于商品滞销、退货的异常情况，可以快速分析原因，帮助管理者做出科学决策调整。

最后，管理者还需要掌握商品、门店、品牌、营销员等排行情况。这是对门店未来发展所必须的优化项，按照不同商品或品牌进行销量排行，明确热销品、滞销品，帮助分析调整进货量；按照门店销量排行，也可确认不同区域门店的实际情况，了解片区消费者消费者喜好，精准分析消费者偏好；从人员管理的角度，管理者还需要了解营销员业绩排行情况，不但可以及时掌握拉新会员、商品销售的实时情况，同时也可以通过设置任务奖励等形式，制定营销员绩效标准，激励拉新会员，从而达到业绩提升的目的。

当然，对于管理者来说，想要全面掌握以上数据也不是一件容易的事儿，数据繁多复杂，无论是从数据搜集还是数据的整理方面，都有较大的工作量。管理者可以借助一些数据整理的应用软件来辅助数据报表的建立，比如思迅老板助手，通过小程序直接进行门店的管理，细化门店数据，帮助管理者科学分析决策。

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