人工智能会不会取代人类？

可信赖的AI是什么样的？

数据对AI 起着什么作用？

在本届世界互联网大会上，人工智能领域的企业和大咖到底都在聊些什么？AI离普通大众，很遥远吗？在中国全功能接入互联网25周年之际，人工智能领域企业嘉宾齐聚一堂，分享经验、畅谈合作，以智慧远见洞察互联网未来，期待蓬勃兴起的人工智能、5G等新技术为人类社会发展注入新动能。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏：数字经济进入AI驱动的智能经济新阶段

李彦宏首次提到“智能经济”新趋势。

他认为，数字经济在经历了PC的发明与普及、PC互联网、移动互联网这三个阶段后，正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎。

在李彦宏看来，人工智能驱动下的智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响，分别是人机交互方式的变革、IT基础设施的革新、以及催生新的业态。

李彦宏认为，智能经济的这三个层面并非相互割裂的，它们会互相影响，产生化合反应。他在演讲中透露，作为中国人工智能领域的先发企业，百度在这三个层面都有大量投资。

微软全球执行副总裁沈向洋：人工智能正快速接近人类水平

今天，以人工智能为代表的新一代互联网技术，取得了前所未有的快速发展，语音、视觉、语言、阅读、翻译——在人工智能研究的各个领域里，我们都在快速接近人类水平。

在第六届世界互联网大会上，微软统一预训练语言模型与机器阅读理解技术荣获“世界互联网领先科技成果”奖。

这项技术代表了微软在机器阅读理解、对话式人工智能和翻译领域所取得的重大技术突破，它让计算机像人类一样，以自然的方式交流。

人工智能的作用应当是增强人类能力，促进人类社会的发展。为了实现这个目标，在过去18个月中，微软为“造福的人工智能”项目在全球投入了超过7500万美元。

Testin CTO陈冠诚：数据将成为AI产业化发展战略窗口

随着人工智能应用范围不断扩大,智能医疗、智能交通、智能制造等多个领域的市场不断形成、产品不断丰富，为数据资源服务提供了巨大需求。在这种情况下，数据瓶颈已人工智能当前面临的主要问题。足够的优质数据是人工智能算法获得良好效果的关键，人工智能行业的未来发展对数据领域提出了较高的要求，亦为数据领域提供了发展契机。

数据现已成为AI企业或AI部门构建自身的核心竞争壁垒之一。陈冠诚表示，AI对于社会显著的变化，主要体现在生产力的解放、人文关怀、交互模式的改变。“尤其是交互模式的改变，以AIoT为例，人类现在正处于、但并未完全处于物联网时代。AIoT时代最典型的场景，就是人的交互模式在发生极大改变。在移动互联网时代，交互方式多用手指与触摸屏的交互，而现在交互方式已经越来越多的向语音、手势、视觉，甚至眼球，包括体感等相关的多维度数据进行转移。”

但就目前看来，数据领域还存在这场景化数据缺失、数据质量良莠不齐、数据安全难以保证等关键性问题。为了解决这样的行业痛点，Testin有数提出坚持为AI企业提供自建数据标注基地和定制化搭建的数据采集服务。

目前Testin有数在华北、华南、华东都有交付基地，有千人规模的团队承担数据标注的交付工作。整个服务覆盖数据生产全链路。采集系统、标注平台、标注团队，同时配有资深项目经理来把控整个流程的交付质量；并在数据生产过程中，通过数据隔离、质量保障等一系列措施保护数据安全。

旷视联合创始人兼CTO唐文斌：AI发展接下来需要更泛化

旷视科技联合创始人、首席技术官(CTO)唐文斌表示：“现在更多人说AI(人工智能)是针对具体场景、具体问题的工具性算法，但我认为AI接下来需要有非常大的空间发展成为更强的、更泛化的AI。”

唐文斌进一步解释，本质上AI既是一个产业，也是一个工具。那么，从这个层面来讲，AI至少能从两方面让不同的行业变得不一样。第一是成本结构和效率结构上的不一样，即降本增效；第二是体验上的不一样，能够带来体验增强。

“AI的核心价值就这两种，AI的下一个机会也蕴藏其中。很多人在做无人驾驶、AI医疗，这都是机会，只是可能每个行业都有各自的复杂性，有技术挑战的难度，落地周期不一样。”唐文斌说。

对于如何看待技术的价值，唐文斌表示，技术分为两类，一类是能够直接快速产生价值的技术，能够被应用到具体场景中变成产品。一类是价值传递更间接和长尾的技术，但它的价值很清晰地存在，并能产生深远的影响。所以，从一家创业公司的角度来讲，我们必须坚信技术的长期价值。

京东集团副总裁兼京东人工智能事业部总裁，京东人工智能研究院院长周伯文博士

周伯文博士表示：“人工智能发展正在由以资本为核心向以价值为核心转变。放眼全球，可信赖的AI已成为智能经济发展的新趋势，京东集团作为一家以零售为基础的技术与服务公司，正在致力于构建可信赖的AI，以真实场景驱动，让AI更有温度，以客户为中心，秉持健康可持续的发展原则，集合京东的优势场景，差异化的在智能交互RPA、视频物联网、智能供应链领域全面推进和践行可信赖的AI，开启智能经济新时代的第一个十年。”

信赖已经成为体现人工智能核心价值的关键，“资本市场对人工智能的投资日趋成熟和理性，投资的频次在降低，不过投资规模仍在逐年增加；而价值明确、落地性强、可信赖的场景不断受到追捧，例如零售、企业服务等行业；市场上需要场景驱动、技术扎实、可信赖的AI服务提供者。他们可以驱动技术和产业应用双向发展，成为嫁接短期和长期价值的桥梁。”周伯文博士强调。

新浪舆情通：聚焦政企用户，激活数据价值

新浪舆情通首席分析师，新浪微热点大数据研究院副院长高威，从“发现”、“洞察”、“评估”、“运营”4个场景，分享了新媒体传播大数据在政企工作中的具体应用，对大数据如何助力政企机构，帮助其及时进行风险防范、社会治理、口碑管理、传播管理、战略管理进行了探讨。

新媒体传播大数据已经广泛应用在政府治理、品牌管理、媒体传播、科研教学等方面。政企机构对于大数据的应用也提出了越来越多的要求。在谈到如何进行有价值的数据挖掘，助力政企工作时，高威分享：大数据服务商要从“全”“快”“准”“稳”“深”5个方面发力，在保证系统稳定可用的前提下，快速从千亿存量数据中，采集、抽取、分类出有效的数据，并且借助先进的自然语言处理、图文智能分析等技术，深入挖掘数据的价值。

从政企机构的角度来看，对新媒体传播大数据的挖掘与分析，能够支撑政企机构进行舆情监测研究、热点发现、情绪识别、传播影响力评估、KOL评估、粉丝价值分析等工作，为政府和企业的决策带来更有价值的参考意义。

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