数据分析师在日常工作中不可避免地要处理各种报表,中国式报表无疑是其中最具挑战性的一种。这类报表通常有着多层级的表头、复杂的格式、庞大的数据量、复杂的引用关系以及多样化的条件格式,极大限制了分析师的工作效率,进一步影响企业的报表时效性和分析效能。2023年,观远数据推出中国式报表Pro,高度兼容Excel用户习惯,与观远BI一站式深度融合,提供低门槛的报表构建能力,敏捷实现Excel报表线上化。如今,「中国式报表Pro」也将迎来其功能的全新升级。观远数据始终坚持以客户需求为核心的产品设计理念,中国式报表Pro将进一步简化..
数字化时代,数据成为企业生产、经营和决策的重要因素,数据分析能力也成为企业必备能力。企业想要更好地理解和分析大量数据,以做出更明智的决策,成熟的商业智能(BI)平台是企业的最佳选择。但想要选择适合企业自身的BI平台,势必要先对BI产品有所认知。为了使客户与大众更好的理解与认知BI平台对企业数据运营能力提升的价值,观远数据焕新升级「观远BI体验中心」,以用户体验为核心,通过对12大行业Demo、3大专题场景案例Demo、6大经典分析模型Demo,以及观远BI明星产品功能Demo的全面优化,为用户提供了一个沉浸式的数据智能体验环境..
美元以上且未上市的初创企业,它们是创新发展的引领者,拥有独创性核心技术、创新性产品或服务且成长速度较快、发展潜力较大并有望在3-5年内成长为“独角兽”的企业。作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商,观远数据一直致力于以先进的一站式现代化BI平台及解决方案,帮助企业实现数据驱动的数智化转型。观远数据一站式现代化BI产品和服务已广泛应用于零售消费、金融、高科技、制造、互联网等多个行业,与宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、零跑汽车等700多..
科技革命对各个行业的影响日益加深,各行各业的企业都在向着更高科技的方面进行转型,数字化也成为制造业的必行之路。越来越多的制造业企业已经开始了数字化转型,其关键一环即数字化基础能力建设,借助数字化工具对企业运营管理各个环节实现数字化。但在转型过程中,由于制造业生产数据的复杂性和多样性,许多企业在数据应用方面面临着巨大挑战。观远数据深耕数据智能领域多年,深知制造业对于数据应用的迫切需求。为了帮助制造业企业解决在数字化转型过程中遇到的数据应用难题,实现生产效率的显著提升,观远数据重磅发布针对制造业领域..
近日,知名科技产业研究平台「第一新声」联合「天眼查」发布了《2023年度中国高科技高成长企业系列榜单》,观远数据凭借引领行业的产品技术实力、专业的服务能力、卓越的创新实践,成功入选“高科技高成长未来独角兽企业榜”、“数据智能领域高成长企业榜”、“零售科技最佳服务商”、“企业数字化标杆案例榜”四大榜单,综合实力再获行业权威认可。《2023年度中国高科技高成长企业系列榜单》评选,旨在更好地了解中国高科技高成长企业的现状和发展,发现和挖掘被资本市场关注,同时受客户认可的高科技、高成长、好团队、好口碑、跨周期的..
近日,中国连锁经营协会发布《零售门店数字化赋能专项报告(2024年)》,观远数据凭借以敏捷BI为某大型水果零售品牌打造的营促销评估解决方案实力入选,为零售行业数字化转型升级提供价值参考。《零售门店数字化赋能专项报告(2024年)》以零售门店为切入点,整理了一整套针对零售门店的完整应用模块以及技术方案,并创新推出5P模型,以最简明扼要的方式呈现出了一个数字化门店所必备的要素,帮助零售企业构建高效能的管理体系。以下为观远数据入选的解决方案,关注观远数据公众号即可获取报告完整版:1、案例综述某水果零售品牌在全国拥..
2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,其中指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。作为数字中国建设的主力军与中坚力量,央国企更应充分发挥战略支撑作用。但央国企的数字化转型也面临着独特性问题与挑战,需要整体规划设计与布局。图源:观远数据《央国企BI数据应用解决方案》此外,不同类型央国企的数字化转型推进方式、核心诉求、业务管理特点、管控模式、重点数字化应用场景、数据治理特点、技术架构要求也均有差异,央国企迫切地需要真正适配企业自身需求、突破挑战、敏捷增长的解决方..
随着电子商务的蓬勃发展,数据已成为推动业务增长的关键动力。企业如何从海量数据中提炼出有价值的市场洞察,已成为电商领域关注的焦点。在这一过程中,BI分析师扮演着至关重要的角色。不仅需要掌握数据获取的技能,还要能够构建有效的数据看板,以支持快速的决策。本文将带大家深入了解电商业务BI分析师在市场洞察方面所面临的挑战与机遇。将探讨数据来源的选择、分析思路的构建,以及在实际项目中可能遇到的问题及其解决方案。无论您是数据领域的新手还是资深专家,本文希望能为您提供实用的见解和策略,帮助您在电商数据分析的征途上更..
近日,国产奶粉第一股贝因美(股票代码:002570)签约观远数据,以企业级BI加速其数据管理和分析能力,全方位提升数据决策的准确性与时效性。品牌简介贝因美股份有限公司,创始于1992年,以“育儿专家,亲子顾问”为品牌定位,业务涵盖婴幼儿食品、亲子用品的研发、生产和销售,涉及亲子家庭生活、亲子服务、亲子健康、亲子教育等领域。公司自创始之日起,始终坚持“因爱而美”的美好信念,始终怀着兼济天下的全球格局,聚焦于亲子家庭健康新生活,是公认的中国婴童产业、亲子家庭生活、妈妈经济的发起者、倡导者、领导者和践行者。贝因美..
近日,国产奶粉第一股贝因美(股票代码:002570)签约观远数据,以企业级BI加速其数据管理和分析能力,全方位提升数据决策的准确性与时效性。品牌简介贝因美股份有限公司,创始于1992年,以“育儿专家,亲子顾问”为品牌定位,业务涵盖婴幼儿食品、亲子用品的研发、生产和销售,涉及亲子家庭生活、亲子服务、亲子健康、亲子教育等领域。公司自创始之日起,始终坚持“因爱而美”的美好信念,始终怀着兼济天下的全球格局,聚焦于亲子家庭健康新生活,是公认的中国婴童产业、亲子家庭生活、妈妈经济的发起者、倡导者、领导者和践行者。贝因美..
近日,中国酱酒企业十强——夜郎古酒业签约观远数据,为推动企业数字转型的发展目标,携手构建一站式现代化BI平台,以数据赋能传统酒企加速数字化变革,全面提升企业数据分析能力,助力企业敏捷经营。夜郎古酒业是一家集白酒生产、研发、销售为一体的综合性酿酒企业。2022年10月25日,夜郎古酒业与舍得酒业达成合作,合资成立贵州夜郎古酒庄有限公司。贵州夜郎古酒庄有限公司成为“复星生态企业”的一员,标志着夜郎古酒品牌化、全国化步伐迈出了高质量发展的关键一步,实现从仁怀名酒到全国性名酒的转变,加快挺进酱酒头部赛道。夜郎古酒..
随着互联网的迅猛发展,电商行业已成长为主流的商业实践,并且在各个行业中蔓延开来。电商的普及不仅改变了人们的消费习惯,也为企业带来了更广阔的商机和发展空间。在日益竞争激烈的电商行业中,企业也更加需要不断创新和完善自己的电商运营体系,以保持竞争力并实现可持续发展。本文将从“平台与用户定位-市场定位-制定计划-投放推广-会员运营-店铺自播”详细描述电商运营体系的全流程,并探讨其中的关键要素和最佳实践,帮助企业在电商领域取得成功。媒体平台与用户定位当下主流媒体平台在用户的停留时间上存在着掠夺关系,据相关统计..
近日,观远BI6.3版本上线了不少新体验,包括规则洞察卡片、数据分析引擎V2.0、仪表板主题换肤等功能!一起看看具体新功能有哪些吧👇👇👇新增功能:仪表板主题换肤观远BIPC端布局的仪表板上方新增主题入口。页面级标题、指标卡、表格样式配置,快速调整页面布局与卡片风格,使得看板美化一步达成。功能入口:仪表板>主题新增功能:规则洞察卡片观远BI新增规则洞察(原智能洞察)卡片,针对高频分析链路,通过决策树配置,提升数据洞察效率。帮助业务人员快速定位问题,即时决策;帮助数据分析师摆脱冗余工作,思路可配可沉淀;帮..
在当前数字化时代,电商行业已经成为了商业领域中不可或缺的一部分。随着电商的蓬勃发展,海量的数据被不断产生,并且这些数据对于企业和市场研究人员来说具有极大的价值。本文将围绕“电商数据获取及应用”展开分享。首先,将对电商数据的来源进行分类,了解不同类型的数据如何为企业提供有关市场趋势、消费者行为和竞争对手等方面的重要信息;其次,将聚焦于电商主题分类,即如何将电商数据按照不同的主题进行分类和分析,以提供有针对性的洞察和决策支持;最后,将总结电商数据可用性诀窍,以确认电商数据的获取以及应用的可行性。数据..
在当今快速变化的市场环境中,数据驱动的敏捷经营能力已经成为决定企业竞争力的关键因素。为了帮助企业更快更好地构建起这一能力,观远数据正式发布《2024企业敏捷经营实践合集》(以下简称《合集》)。《合集》汇集来自金融、零售消费、互联网及高端制造4大行业的12家先进企业在敏捷经营方面的领先实践,以及行业专家观点、观远数据自身实践与创新路径探索,以期帮助更多企业了解未来企业敏捷经营的新趋势、打造数据驱动的敏捷经营能力。4大行业12家先进企业敏捷经营典型实践如观远数据创始人&CEO苏春园在《合集》致辞中所言:“新的..
观远数据与亿欧智库联合正式发布了《2024中国零售消费企业敏捷经营指南》(以下简称《指南》),对零售消费行业的现状和未来趋势进行了深入调研和分析,并提出了企业敏捷经营能力构建的关键要素和成功实践。《指南》提供了有关数字技术和数据驱动决策等方面的实用建议,期望能帮助零售消费企业更好地洞悉市场需求与消费者行为变化,以敏捷经营能力为驱动,灵活应对日趋多变的行业市场。近年来,零售消费市场变幻莫测,需求侧宏观经济增速放缓、市场供需关系转变、消费者需求个性化发展,以及供给端销售渠道多元化、全渠道运营趋势的变革等..
企业在当今竞争激烈的商业环境中,面临着巨大的数据挑战。数据作为企业的宝贵资产,对于决策制定和业务优化起着至关重要的作用。而实际数仓建设过程中,存在复杂的任务依赖及调度、运维管理场景。随着数据集和ETL的增加,任务依赖关系变得更加复杂,缺乏清晰可见性,故障排查效率低下。而且,随着业务的不断扩张和多样化,企业需要更快速、更灵活地处理和分析数据,以便及时做出正确的业务决策。观远数据「高级调度」,以可视化DAG流的方式编排平台内任务的依赖关系及运行顺序,助力企业实现高时效、低成本的数据实时处理!数仓建设难点与..
企业在当今竞争激烈的商业环境中,面临着巨大的数据挑战。数据作为企业的宝贵资产,对于决策制定和业务优化起着至关重要的作用。而实际数仓建设过程中,存在复杂的任务依赖及调度、运维管理场景。随着数据集和ETL的增加,任务依赖关系变得更加复杂,缺乏清晰可见性,故障排查效率低下。而且,随着业务的不断扩张和多样化,企业需要更快速、更灵活地处理和分析数据,以便及时做出正确的业务决策。观远数据「高级调度」,以可视化DAG流的方式编排平台内任务的依赖关系及运行顺序,助力企业实现高时效、低成本的数据实时处理!数仓建设难点与..
企业在当今竞争激烈的商业环境中,面临着巨大的数据挑战。数据作为企业的宝贵资产,对于决策制定和业务优化起着至关重要的作用。而实际数仓建设过程中,存在复杂的任务依赖及调度、运维管理场景。随着数据集和ETL的增加,任务依赖关系变得更加复杂,缺乏清晰可见性,故障排查效率低下。而且,随着业务的不断扩张和多样化,企业需要更快速、更灵活地处理和分析数据,以便及时做出正确的业务决策。观远数据「高级调度」,以可视化DAG流的方式编排平台内任务的依赖关系及运行顺序,助力企业实现高时效、低成本的数据实时处理!数仓建设难点与..
企业在当今竞争激烈的商业环境中,面临着巨大的数据挑战。数据作为企业的宝贵资产,对于决策制定和业务优化起着至关重要的作用。而实际数仓建设过程中,存在复杂的任务依赖及调度、运维管理场景。随着数据集和ETL的增加,任务依赖关系变得更加复杂,缺乏清晰可见性,故障排查效率低下。而且,随着业务的不断扩张和多样化,企业需要更快速、更灵活地处理和分析数据,以便及时做出正确的业务决策。观远数据「高级调度」,以可视化DAG流的方式编排平台内任务的依赖关系及运行顺序,助力企业实现高时效、低成本的数据实时处理!数仓建设难点与..